Dissertação

Thematically-Driven Guitar Music Retrieval EVALUATED

Na última década métodos de Query-by-example têm recebido um enorme interesse por parte da comunidade MIREX . Técnicas para identificar a semelhança no audio são bastante utilizadas para um sistema de Query-by-example. No entanto as técnicas atuais de semelhança de áudio ignoram informação sequencial. Neste trabalho, descrevemos as principais abordagens de semelhança de áudio e propomos a adaptação de algumas dessas técnicas, o algoritmo dynamic time warping e o modelo locally weighted bag-of-words para incorporar informação sequencial. Com esta adaptação o nosso objetivo é proporcionar um sistema Query-by-example com uma melhor correspondência de áudio e a capacidade de lidar com as relações subjacentes, entre as features, que são reconhecidas no domínio musical.
Extracção de Informação Musical, Query-by-Example, Correspondência de Audio, Locally Weighted Bag-of-words, Dynamic Time Warping, Harmony Progression Analyzer

Maio 31, 2016, 9:0

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

David Manuel Martins de Matos

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Auxiliar

ORIENTADOR

Ricardo Daniel Santo Faro Marques Ribeiro

ISCTE

Professor Auxiliar