Dissertação
Thematically-Driven Guitar Music Retrieval EVALUATED
Na última década métodos de Query-by-example têm recebido um enorme interesse por parte da comunidade MIREX . Técnicas para identificar a semelhança no audio são bastante utilizadas para um sistema de Query-by-example. No entanto as técnicas atuais de semelhança de áudio ignoram informação sequencial. Neste trabalho, descrevemos as principais abordagens de semelhança de áudio e propomos a adaptação de algumas dessas técnicas, o algoritmo dynamic time warping e o modelo locally weighted bag-of-words para incorporar informação sequencial. Com esta adaptação o nosso objetivo é proporcionar um sistema Query-by-example com uma melhor correspondência de áudio e a capacidade de lidar com as relações subjacentes, entre as features, que são reconhecidas no domínio musical.
maio 31, 2016, 9:0
Publicação
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Orientação
ORIENTADOR
Departamento de Engenharia Informática (DEI)
Professor Auxiliar
