Towards a multi-agent dialogue system with contextual agents and tailored distractors EVALUATED

Detalhes: Neste trabalho, combinamos dois sistemas multi-agente de diálogo num único sistema (multi-agente). No entanto, o último não trata fenómenos linguísticos como sinónimos e acrónimos; além disso, não considera o contexto. Assim, propomos um agente baseado em recuperação que trata dos dois primeiros -- o Agente Geral -- e um sistema de diálogo que tem o contexto em conta para selecionar a resposta -- o Agente Contextual. Ao treinar um modelo para realizar essa tarefa, a maioria dos sistemas tira proveito de uma resposta possível (resposta gold) e uma ou mais respostas impossíveis (os distratores). Estas últimas são selecionadas aleatoriamente do corpus, apesar do facto de que, num cenário real, as possíveis respostas candidatas geralmente são semelhantes à resposta gold. Portanto, neste trabalho, apresentamos o conceito de distratores sob medida, correspondendo a diferentes métodos de seleção de distratores que estão mais próximos da resposta gold. Mostramos que esses distratores têm um impacto positivo na tarefa de seleção de respostas, mas também se considerarmos um sistema de diálogo gerador. Usamos o método que produz os melhores resultados para ajustar um modelo para seleção de resposta, usado pelo nosso Agente Contextual.

Discussão: janeiro 21, 2021, 14:30

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

AUTOR

Leonor Machado Llansol (ist424800)

ORIENTADOR

Maria Luísa Torres Ribeiro Marques da Silva Coheur

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Associado