FenixEdu™

Dissertação

Enhancing WiFi Positioning Systems for IoT Asset Tracking EVALUATED

Detalhes: Saber a localização de bens importantes proporciona valor acrescentado para empresas e indivíduos. Tecnologias que permitem o seguimento de ativos estão em constante evolução. Atualmente, é possível efetuá-lo em ambientes interiores e exteriores. O aumento do número de Pontos de Acesso (APs) WiFi, especialmente em áreas urbanas, permite que consultando bases de dados que fazem corresponder a APs disponíveis e respetivo Indicador de Intensidade do Sinal (SSI) coordenadas geográficas, seja feito o seguimento. Provedores de Serviços de Localização (LPS) como Google, Mozilla e Here permitem posicionamento através de WiFi, fornecendo uma área onde se espera que o ativo esteja. Colocando um dispositivo de Internet das Coisas (IoT) no ativo e fazendo-o reportar informação sobre APs disponíveis e respetivos SSI através de Redes de Longo Alcance e Baixo Consumo (LPWAN) é possível realizar o seu seguimento, mantendo uma vida útil de bateria longa. Esta tese estuda o desempenho de LPS numa área urbana, bem como a variabilidade de sinais de APs tanto em termos de força do sinal como disponibilidade. Um dispositivo IoT reporta informação a um servidor na nuvem, pelo que não há comunicação direta aos LPS. Como tal, o dispositivo não sabe nada sobre a sua localização. A relação entre o contexto de APs em duas localizações diferentes e a sua distância foi estudada de modo a compreender como o dispositivo pode estimar a distância percorrida. Deste modo é possível o dispositivo avaliar se é necessário comunicar uma atualização à nuvem, otimizando a sua bateria e comunicação ao servidor.
Keywords: Geolocalização, Posicionamento, WiFi, Ponto de Acesso, Rede de Longo Alcance e Baixo Consumo, Internet das Coisas

Discussão: junho 20, 2022, 17:0