Dissertação
Identificação do comportamento dinâmico com recurso a monitorização e inteligência artificial EVALUATED
A monitorização da integridade estrutural (MIE) consiste no processo de implementação de metodologias de identificação de dano em sistemas estruturais. As metodologias de MIE têm como principal objetivo detetar comportamento anómalo gerado por variações estruturais, que por sua vez permitem prevenir que estas deem origem a danos que podem provocar perdas humanas, económicas ou sociais. Para esse fim, as metodologias de MIE devem ser realizadas com base na aquisição contínua de dados, e capazes de detetar variações estruturais em tempo real. No presente trabalho, abordou-se o problema da MIE com intuito de desenvolver uma metodologia automática de monitorização dinâmica baseada na combinação da identificação modal no domínio do tempo (SSI-COV) com o algoritmo de Clustering (de inteligência artificial), e compara-se a mesma com a conhecida identificação modal no domínio da frequência (FDD). Os dados adquiridos de um conjunto de acelerómetros instalados na Ponte 25 de Abril (ponte suspensa), localizada em Lisboa, são objeto de estudo para testar e validar a metodologia. Dos resultados obtidos conclui-se que, na metodologia desenvolvida, é possível identificar as grandezas dinâmicas caraterizadoras dos modos naturais de forma totalmente automática e em tempo real. Verificou-se ainda que estes modos são os mesmos identificados por métodos no domínio da frequência (FDD), mais comumente utilizados e de carácter não automático, o que permitiu assim validar a metodologia automática. Devido ao facto das frequências se relacionarem diretamente com a rigidez estrutural, realiza-se o controlo das mesmas ao longo do tempo com intuito de identificar danos ou anomalias estruturais.
novembro 30, 2018, 15:0
Publicação
Obra sujeita a Direitos de Autor
Orientação
ORIENTADOR
João Carlos De Oliveira Fernandes de Almeida
Departamento de Engenharia Civil, Arquitectura e Georrecursos (DECivil)
Professor Associado
ORIENTADOR
João Pedro de Oliveira Dias Prudente dos Santos
Laboratório Nacional de Engenharia Civil
Bolseiro de Pós-Doutoramento