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Dissertação

Using Network Science and Clustering for the characterization and stratification of Migraine patients EVALUATED

Detalhes: O objetivo desta dissertação é caracterizar e estratificar os doentes que apresentam enxaqueca e compreender de que forma esta condição se relaciona com as suas comorbidades mais comuns, e como se distinguem os pacientes. Utilizando Registos Clínicos Eletrónicos, o trabalho apresentado analisa dois conjuntos de dados distintos: Medical Information Mart for Intensive Care IV, que contém informações sobre pacientes em hospitais dos Estados Unidos da América e e eICU Collaborative Research Database, relacionado apenas com unidades de cuidados intensivos em todo o país. Para avaliar as relações entre as comorbidades mais comuns da enxaqueca, foram geradas redes que conectam estas condições tendo em conta a sua co-ocorrência na população. Com o intuito de agrupar os pacientes que apresentam enxaqueca, foi feita uma analise de clustering utilizando dados demográficos e comorbididades. Com os resultados destas análises, foi possível confirmar algumas diferenças de género associadas a este tipo de pacientes e que constam na literatura, confirmando também a sua complexidade. As redes permitiram extrair as associações mais fortemente relacionadas com enxaqueca que são distúrbio de ansiedade, refluxo gastroesofágico, assim como diabetes e obesidade. As mulheres têm um espectro mais amplo de combinações de comorbidades em relação ao que é visto nos homens. Foi possível também identificar quatro diferentes grupos de doentes, em que um destes grupos manifesta caraterísticas descritas na literatura, onde a idade reprodutiva das mulheres são aspectos-chave importantes; e outro cluster diretamente relacionado com pacientes com multimorbilidade.
Keywords: Enxaqueca, comorbidades, registos clínicos eletrónicos, fenotipagem, redes, clustering.

Discussão: junho 17, 2022, 15:0