Dissertação
Automatic Identity Recognition based on "Invisible" Biomedical Devices EVALUATED
Modalidades invisíveis estão a pavimentar um novo caminho para sistemas biométricos. Métodos convencionais como impressão digital ou reconhecimento facial podem ser forjados, ou ludibriados. Até métodos alternativos intrínsecos ao utilizador, tal como o Eletrocardiograma (ECG) apresentam desvantagens, pois requerem um contacto contínuo do utilizador com o sensor. Devido à sua invisibilidade, o sistema de Bio-Radar (BR) tem-se demonstrado promissor, apesar da carência de suficiente evidência científica sobre o seu desempenho enquanto sistema biométrico. Nesta Dissertação foi explorado um dataset composto por 20 indivíduos sujeitos a diferentes emoções (felicidade, medo e neutra) em diferentes dias. A distribuição espectral dos sinais do BR foi estudada enquanto método de extração de características. Adicionalmente, este estudo foi desenvolvido com os dois sinais distintos obtidos a partir do sistema do BR, bem como com a fusão de ambos. Foram efetuados dois testes principais: identificação e autenticação. Na identificação, o sistema é capaz de estabelecer a identidade de um indivíduo. Este teste comprovou que com a fusão dos sinais é possível obter-se resultados satisfatórios, com uma precisão até 93.82% caso o conjunto de treino e de teste tivessem sido realizados na mesma sessão. Relativamente à autenticação, o sistema visa validar a identidade de um indivíduo. Com este teste foi possível demonstrar a praticabilidade deste tipo de sistema, obtendo-se Equal Error Rates (EER) de 1.07% para uma mesma sessão de treino e teste. Finalmente, foram efetuados testes complementares como a análise da eficiência entre dias, assim como a sensibilidade ao número de utilizadores.
dezembro 7, 2023, 10:0
Documentos da dissertação ainda não disponíveis publicamente
Orientação
ORIENTADOR
Hugo Humberto Plácido da Silva
Departamento de Bioengenharia (DBE)
Professor Auxiliar Convidado