Dissertação
EEG functional connectivity measures during motor imagery training in VR-BCI EVALUATED
No contexto da neuroreabilitação, a integração de sistemas Interface Cérebro-Computedor (BCI) com Realidade Virtual (VR) é promissora para aprimorar a recuperação de pacientes com AVC via feedback proprioceptivo. Embora pesquisas anteriores tenham demonstrado o impacto significativo de ritmos sensorimotores nestes sistemas, os mecanismos neuronais envolvidos em VR-BCI ainda não são completamente compreendidos. Considerando o cérebro uma rede dinâmica, a análise da comunicação entre regiões pode esclarecer processos além das investigações regionais, promovendo sistemas VR-BCI mais inteligentes para transformar a neuroreabilitação. Nesse contexto, o objetivo deste trabalho foi examinar a influência de diversas configurações VR-BCI na conectividade funcional (FC) do cérebro durante tarefas de imaginação motora (MI) e execução motora (ME). Dezassete indivíduos realizaram treinos de MI em cinco condições com diferentes combinações de feedback abstrato vs. realista com NeuRow, VR com Head-Mounted Device (HMD) vs. monitor e com ou sem feedback háptico, bem como de apenas ME. FC foi estimada usando a parte imaginária da coerência e o phase locking value, derivados de dados de Eletroencefalografia, nas bandas de frequência alfa, beta baixo e beta alto. Em suma, nenhum padrão de variações foi encontrado em qualquer banda de frequência ao comparar as diferentes configurações VR-BCI. Para frequências mais altas, MI no ambiente NeuRow com feedback háptico e HMD apresentou dominância contra lateral significativa, semelhante à ME, o que pode servir de base para investigar o uso dessa configuração na neuroreabilitação. Ademais, a escolha de frequências e métodos de análise pode impactar a direção da dominância, exigindo mais pesquisas para confirmação.
novembro 16, 2023, 10:0
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Orientação
