Dissertação
Improving the spatial resolution of T2-weighted Magnetic Resonance Images for the evaluation of brain tumors using a super-resolution reconstruction EVALUATED
A super-resolução (SR) é uma técnica que visa reconstruir imagens de alta resolução a partir de observações de baixa resolução obtidas de diferentes perspetivas. Na medicina clínica, especialmente em imagens de ressonância magnética (RM) ponderada em T2, a aquisição volumétrica direta é desafiadora devido aos mecanismos de contraste. Geralmente, são adquiridos volumes formados por múltiplos cortes bidimensionais com espessura de corte elevada, resultando em volumes de resolução significativamente inferior ao longo da espessura do corte. Este estudo visa avaliar a eficácia da SR em imagens de RM ponderadas em T2 de pacientes com glioma, visando aprimorar a deteção e avaliação de tumores cerebrais. Reconstruções SR foram realizadas tanto em dados simulados quanto em dados reais de pacientes com glioblastomas. Métricas como PSNR, SSIM e NMI foram calculadas para os dados simulados, e a largura de contornos foi medida em três direções ortogonais (AP, SI e LR) para dados simulados e reais. Os resultados indicam, em geral, uma diminuição nas métricas de qualidade de imagem (PSNR, SSIM, NMI) com o aumento do tamanho do voxel (r) nos dados simulados, enquanto a largura dos contornos aumenta. Os contornos reconstruídos exibem valores inferiores aos originais em dados reais. A análise quantitativa sugere que as reconstruções podem oferecer uma definição de imagem aprimorada em comparação com os volumes originais, embora seja necessário interpretar os resultados com cautela, considerando possíveis artefactos no ajuste e restrições anatómicas durante a seleção de contornos.
dezembro 7, 2023, 16:0
Documentos da dissertação ainda não disponíveis publicamente
Orientação
ORIENTADOR
Rita Homem de Gouveia Costanzo Nunes
Departamento de Bioengenharia (DBE)
Professor Auxiliar
