Dissertação

Modelo de Regressão Logística no estudo da obesidade em Portugal EVALUATED

Os métodos de análise de regressão são uma das ferramentas mais importantes da análise estatística de dados. O principal objectivo deste estudo consiste em obter um modelo que, com base em dados sociais e económicos, possa constituir uma forma simples de detectar os factores de risco que uma pessoa tem e que a possam conduzir a problemas de obesidade. Quando a variável resposta é binária, obeso e não obeso, o modelo de regressão adequado é o denominado modelo de regressão logística. Mesmo quando a variável resposta não é originalmente binária, esta pode ser dicotomizada de modo a que a probabilidade de sucesso possa ser modelada através da regressão logística. De forma a contornar os problemas que possam surgir com a sensibilidade dos métodos clássicos na presença de outliers aplicou-se como método alternativo o modelo de regressão logística robusta (Cantonni e Ronchetti, 2001). Por fim, de modo a analisar os efeitos causados pelos factores sociais na pré-obesidade e no baixo peso, recorreu-se a uma variável resposta politómica com quatro categorias, e aplicou-se o modelo de regressão logística politómica como método de análise estatística.
Modelo de regressão logística, Análise de Diagnóstico, Modelo de regressão logística Robusto, Teste de bootstrap, Quasi-deviance, Modelo de regressão logística politómico.

Novembro 26, 2007, 11:0

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Orientação

ORIENTADOR

Maria da Conceição Esperança Amado

Departamento de Matemática (DM)

Professor Auxiliar