Descrição:

Estudo da operacionalização de modelos de aprendizagem em produção, com foco no sistema e com base em problemas do mundo real, tendo em conta fatores como o desempenho do sistema, custos de armazenamento, dados atrasados e sujos, dados inconsistentes entre batch e tempo real, atualização de metadados, gestão do estado, monitoramento de dados, monitoramento do desempenho, enviezamento e justiça do modelo, explicabilidade, e human-in-the-loop concerns muito mais.