Programa

Sistemas de Apoio à Decisão

Mestrado Bolonha em Engenharia Informática e de Computadores - Taguspark

Programa

Introdução. (1.5 h – 1 aula) Processo de Descoberta de Informação Pré-processamento (3 h – 2 aulas) Seleção, Limpeza, Integração e Redução PCA Pós-processamento (1.5h - 1 aula) Avaliação. Princípio da navalha de Occam e MDL Regras de associação e descoberta de padrões (3h – 2 aulas) Algoritmos apriori. Regras de associação, padrões máximos e fechados Descoberta de padrões sequenciais– PrefixSpan Segmentação (Clustering) (3h – 2 aulas) Algoritmos k-means e em Segmentação de sequências Classificação Noção de conceito (0.5 h) Classificação baseada em instâncias – knn (0.5 h) Classificação Bayesiana – MAP, naïve Bayes, Redes de Bayes (3h – 2 aulas) Árvores de decisão – ID3, C4.5 e CART (3 h – 2 aulas) Redes neuronais – treino perceptrão e backpropagation (3h – 2 aulas) Máquinas de vectores de suporte (3 h – 2aulas) Combinação de modelos (Ensemble) – RandomForests, AdaBoost (3 h – 2 aulas) Avaliação de modelos (1.5 h – 1 aula) Social Network Analysis (3h - 2 aulas) Conceitos básicos: centralidade e prestígio. Algoritmo HITS Algoritmo PageRank e variantes Aplicações (9 h – 6 aulas) Descoberta de informação em fluxos de dados e “na nuvem” Sistemas de recomendação Exploração de texto e recuperação da informação Bioinformática e exploração de dados clínicos Análise de séries temporais e exploração de dados temporais Descoberta de sentimentos e exploração de opiniões