Programa

Processamento de Imagem e Visão Artificial

Mestrado Bolonha em Engenharia Informática e de Computadores - Alameda

Programa

1. INTRODUÇÃO. Áreas de aplicação. Conceito de imagem. Aquisição de imagens. Espaços de imagem. Análise em Componentes Principais (Imagens Próprias). 2. FILTRAGEM E MELHORAMENTO. Filtragem linear e não linear. Filtro de mediana. Operações morfológicas. Alinhamento de imagens. 3. PROBLEMAS INVERSOS. Métodos de regularização. Campos de Markov. Aplicação à restauração de imagens. 4. SEGMENTAÇÂO E RECONHECIMENTO. Métodos de classificação e de inferência estatística. Métodos de segmentação básicos. Watershed. Métodos baseados em grafos e em campos de Markov. Modelos deformáveis. 5. CARACTERÍSTICAS VISUAIS. Detecção de cantos e de contornos. Cor e textura. Características invariantes. 6. VISÃO 3D. Modelo da câmara e calibração. Reconstrução estéreo. Geometria epipolar. Emparelhamento. Reconstrução 3D.

Processamento de Imagem e Visão

Mestrado Integrado em Engenharia Biomédica

Mestrado Integrado em Engenharia Electrotécnica e de Computadores

Programa

1. INTRODUÇÂO Áreas de aplicação. Conceito de imagem. Aquisição de imagens. Espaços de imagem. Análise em Componentes Principais (Imagens Próprias). 2. FILTRAGEM E MELHORAMENTO Filtragem linear e não linear. Filtro de mediana. Operações morfológicas. Alinhamento de imagens. 3. PROBLEMAS INVERSOS Métodos de regularização. Campos de Markov. Aplicação à restauração de imagens. 4. SEGMENTAÇÂO E RECONHECIMENTO Métodos de classificação e de inferência estatística. Métodos de segmentação básicos. Watershed. Métodos baseados em grafos e em campos de Markov. Modelos deformáveis. 5. CARACTERÍSTICAS VISUAIS Detecção de cantos e de contornos. Cor e textura. Características invariantes. 6. VISÃO 3D Modelo da câmara e calibração. Reconstrução estéreo. Geometria epipolar. Emparelhamento. Reconstrução 3D.