Aprendizagem: Método de Mínimos Quadrados

26 outubro 2007, 15:30 • Jorge Salvador Marques

Aprendizagem de movimento de um ponto. Modelos paramétricos de movimento e critérios de ajuste do modelo aos dados. Método de mínimos quadrados. Exemplos.

Campos de Markov Aleatórios

22 outubro 2007, 14:00 • Jorge Salvador Marques

Definição de campo de Markov aleatório (MRF). Distribuição de probabilidade conjunta. Distribuições de Gibbs. Teorema de Hammersley-Clifford. Modeção de imagens aleatórias usando campos de Markov.

Filtragem morfologica

19 outubro 2007, 17:00 • João Paulo Salgado Arriscado Costeira

Filtragem morfologica

Modelos de imagem

19 outubro 2007, 15:30 • Jorge Salvador Marques

Exercícios sobre transformada de Haar.

Modelos probabilísticos de imagem. Motivação. A distribuição conjunta. Dificuldades. Modelação da dependência. Histograma de pixels isolados e histogramas 2D. Matriz de co-ocorrência. Dependência estatística de pixels vizinhos e dos coeficientes de detalhe da treansformada de wavelet.

Representações multi-escala

15 outubro 2007, 14:00 • Jorge Salvador Marques

Espaço escala. Piramide gaussiana. Representação multi-escala de Haar para sinais reais de variável real.