Programa

Probabilidade e Estatística

Licenciatura Bolonha em Matemática Aplicada e Computação

Programa

- Representação gráfica de dados estáticos e dinâmicos com recurso ao software R. - Noção de probabilidade. Probabilidade condicionada e lei da probabilidade total. Teorema de Bayes. Independência. - Tipos de variáveis aleatórias (discretas e contínuas). Função de distribuição. Função massa de probabilidade e função densidade de probabilidade. Valor esperado, variância e quantis. - Pares aleatórios e combinação linear de variáveis aleatórias. Teorema do Limite Central. - Introdução à inferência estatística. Estimação pontual e estimação intervalar. - Construção de testes de hipóteses no contexto clássico de amostras de observações provenientes de populações com distribuição Normal. Testes de ajustamento. - Estudo da dependência linear entre duas variáveis aleatórias: regressão linear simples.