Programa

Probabilidades e Estatística

Licenciatura Bolonha em Engenharia Informática e de Computadores - Alameda

Mestrado Integrado em Engenharia Mecânica

Mestrado Integrado em Engenharia Electrotécnica e de Computadores

Mestrado Integrado em Engenharia Biomédica

Mestrado Integrado em Engenharia Biológica

Mestrado Integrado em Engenharia Química

Mestrado Integrado em Engenharia Física Tecnológica

Mestrado Integrado em Engenharia de Materiais

Programa

Conceitos básicos: Experiência Aleatória. Acontecimentos. Conceitos frequencista e subjectivista de probabilidade. Axiomática de Kolmogorov . Probabilidade condicionada. Independência Teorema de Bayes. Variáveis aleatórias: Função de distribuição. Variáveis aleatórias discretas e contínuas. Valor esperado, variância e outros parâmetros. Distribuições discretas e contínuas usuais. Distribuições conjuntas e complementos: Distribuições conjunta, marginais e condicionadas. Independência. Correlação. Aproximações entre distribuições. Teorema do limite central. Lei dos Grandes Números. Amostragem e estimação pontual: Estatística descritiva versus indutiva. Amostra aleatória. Estatísticas. Estimação pontual. Propriedades dos estimadores. Método da máxima verosimilhança. Distribuições amostrais da média e variância. Estimação por Intervalos: Noções básicas. Intervalos de confiança para parâmetros de populações normais e outras. Testes de Hipóteses: Noções básicas. Testes de hipóteses para parâmetros de populações normais e outras. Testes de ajustamento de Pearson e independência em tabelas de contingência. Regressão Linear Simples: Estimação pelo método dos mínimos quadrados e respectivas propriedades. Inferência no modelo de regressão linear simples. Coeficiente de determinação e análise empírica de resíduos.