Licenciatura (5 anos) em Engenharia Química

Objectivos Gerais

{pt_PT=Adquirir os conceitos básicos da Probabilidades e Estatística e as técnicas de raciocínio e de cálculo que permitem aplicá-los em situações concretas. Outros Objectivos: Formalizar correctamente problemas que envolvam o resultado de experiências aleatórias. Identificar os modelos probabilísticos em causa. Calcular probabilidades e momentos supondo o modelo conhecido. Distinguir uma variável aleatória da sua concretização. Determinar estimadores pelo método da máxima verosimilhança.Construir e interpretar intervalos de confiança.Efectuar e avaliar testes de hipóteses paramétricas e de ajustamento. Saber aplicar esses conhecimentos no âmbito do modelo de regressão linear simples., en_GB=To learn the basic concepts in Probability Theory and Statistical Inference and the reasoning and calculus techniques that enables its application to practical situations.}

Licenciatura (5 anos) em Química

Objectivos Gerais

{pt_PT=Adquirir os conceitos básicos da Probabilidades e Estatística e as técnicas de raciocínio e de cálculo que permitem aplicá-los em situações concretas. Outros Objectivos: Formalizar correctamente problemas que envolvam o resultado de experiências aleatórias. Identificar os modelos probabilísticos em causa. Calcular probabilidades e momentos supondo o modelo conhecido. Distinguir uma variável aleatória da sua concretização. Determinar estimadores pelo método da máxima verosimilhança.Construir e interpretar intervalos de confiança.Efectuar e avaliar testes de hipóteses paramétricas e de ajustamento. Saber aplicar esses conhecimentos no âmbito do modelo de regressão linear simples., en_GB=To learn the basic concepts in Probability Theory and Statistical Inference and the reasoning and calculus techniques that enables its application to practical situations.}

Licenciatura (5 anos) em Engenharia Física Tecnológica

Objectivos Gerais

{pt_PT=Adquirir os conceitos básicos da Teoria das Probabilidades e da Inferência Estatística e as técnicas de raciocínio e de cálculo que permitem aplicá-los em situações concretas. Outros Objectivos: Formalizar correctamente problemas que envolvam o resultado de experiências aleatórias. Identificar os modelos probabilísticos em causa. Calcular probabilidades e momentos supondo o modelo conhecido. Distinguir uma variável aleatória da sua concretização. Saber usar de modo efectivo condicionamento para calcular probabilidades e valores esperados. Determinar estimadores pelo método dos momentos e da máxima verosimilhança.Construir e interpretar intervalos de confiança. Efectuar e avaliar testes de hipóteses paramétricas. Saber aplicar esses conhecimentos no âmbito do modelo de regressão linear simples., en_GB= }

Licenciatura (5 anos) em Engenharia de Materiais

Objectivos Gerais

{pt_PT=Adquirir os conceitos básicos da Probabilidades e Estatística e as técnicas de raciocínio e de cálculo que permitem aplicá-los em situações concretas. Outros Objectivos: Formalizar correctamente problemas que envolvam o resultado de experiências aleatórias. Identificar os modelos probabilísticos em causa. Calcular probabilidades e momentos supondo o modelo conhecido. Distinguir uma variável aleatória da sua concretização. Determinar estimadores pelo método da máxima verosimilhança.Construir e interpretar intervalos de confiança.Efectuar e avaliar testes de hipóteses paramétricas e de ajustamento. Saber aplicar esses conhecimentos no âmbito do modelo de regressão linear simples., en_GB=To learn the basic concepts in Probability Theory and Statistical Inference and the reasoning and calculus techniques that enables its application to practical situations.}

Licenciatura (5 anos) em Engenharia e Arquitectura Naval

Objectivos Gerais

{pt_PT=Adquirir os conceitos básicos da Probabilidades e Estatística e as técnicas de raciocínio e de cálculo que permitem aplicá-los em situações concretas. Outros Objectivos: Formalizar correctamente problemas que envolvam o resultado de experiências aleatórias. Identificar os modelos probabilísticos em causa. Calcular probabilidades e momentos supondo o modelo conhecido. Distinguir uma variável aleatória da sua concretização. Determinar estimadores pelo método da máxima verosimilhança.Construir e interpretar intervalos de confiança.Efectuar e avaliar testes de hipóteses paramétricas e de ajustamento. Saber aplicar esses conhecimentos no âmbito do modelo de regressão linear simples., en_GB=To learn the basic concepts in Probability Theory and Statistical Inference and the reasoning and calculus techniques that enables its application to practical situations.}

Licenciatura (5 anos) em Engenharia do Ambiente

Objectivos Gerais

{pt_PT=Adquirir os conceitos básicos da Probabilidades e Estatística e as técnicas de raciocínio e de cálculo que permitem aplicá-los em situações concretas. Outros Objectivos: Formalizar correctamente problemas que envolvam o resultado de experiências aleatórias. Identificar os modelos probabilísticos em causa. Calcular probabilidades e momentos supondo o modelo conhecido. Distinguir uma variável aleatória da sua concretização. Determinar estimadores pelo método da máxima verosimilhança.Construir e interpretar intervalos de confiança.Efectuar e avaliar testes de hipóteses paramétricas e de ajustamento. Saber aplicar esses conhecimentos no âmbito do modelo de regressão linear simples., en_GB=To learn the basic concepts in Probability Theory and Statistical Inference and the reasoning and calculus techniques that enables its application to practical situations.}

Licenciatura (5 anos) em Engenharia Biomédica

Objectivos Gerais

{pt_PT=Adquirir os conceitos básicos da Probabilidades e Estatística e as técnicas de raciocínio e de cálculo que permitem aplicá-los em situações concretas. Outros Objectivos: Formalizar correctamente problemas que envolvam o resultado de experiências aleatórias. Identificar os modelos probabilísticos em causa. Calcular probabilidades e momentos supondo o modelo conhecido. Distinguir uma variável aleatória da sua concretização. Determinar estimadores pelo método da máxima verosimilhança.Construir e interpretar intervalos de confiança.Efectuar e avaliar testes de hipóteses paramétricas e de ajustamento. Saber aplicar esses conhecimentos no âmbito do modelo de regressão linear simples., en_GB=To learn the basic concepts in Probability Theory and Statistical Inference and the reasoning and calculus techniques that enables its application to practical situations.}

Licenciatura (5 anos) em Engenharia Biológica

Objectivos Gerais

{pt_PT=Adquirir os conceitos básicos da Probabilidades e Estatística e as técnicas de raciocínio e de cálculo que permitem aplicá-los em situações concretas. Outros Objectivos: Formalizar correctamente problemas que envolvam o resultado de experiências aleatórias. Identificar os modelos probabilísticos em causa. Calcular probabilidades e momentos supondo o modelo conhecido. Distinguir uma variável aleatória da sua concretização. Determinar estimadores pelo método da máxima verosimilhança.Construir e interpretar intervalos de confiança.Efectuar e avaliar testes de hipóteses paramétricas e de ajustamento. Saber aplicar esses conhecimentos no âmbito do modelo de regressão linear simples., en_GB=To learn the basic concepts in Probability Theory and Statistical Inference and the reasoning and calculus techniques that enables its application to practical situations.}

Licenciatura (5 anos) em Engenharia Aeroespacial

Objectivos Gerais

{pt_PT=Adquirir os conceitos básicos da Probabilidades e Estatística e as técnicas de raciocínio e de cálculo que permitem aplicá-los em situações concretas. Outros Objectivos: Formalizar correctamente problemas que envolvam o resultado de experiências aleatórias. Identificar os modelos probabilísticos em causa. Calcular probabilidades e momentos supondo o modelo conhecido. Distinguir uma variável aleatória da sua concretização. Determinar estimadores pelo método da máxima verosimilhança.Construir e interpretar intervalos de confiança.Efectuar e avaliar testes de hipóteses paramétricas e de ajustamento. Saber aplicar esses conhecimentos no âmbito do modelo de regressão linear simples., en_GB=To learn the basic concepts in Probability Theory and Statistical Inference and the reasoning and calculus techniques that enables its application to practical situations.}

Licenciatura (5 anos) em Engenharia Geológica e Mineira

Objectivos Gerais

{pt_PT=Adquirir os conceitos básicos da Probabilidades e Estatística e as técnicas de raciocínio e de cálculo que permitem aplicá-los em situações concretas. Outros Objectivos: Formalizar correctamente problemas que envolvam o resultado de experiências aleatórias. Identificar os modelos probabilísticos em causa. Calcular probabilidades e momentos supondo o modelo conhecido. Distinguir uma variável aleatória da sua concretização. Determinar estimadores pelo método da máxima verosimilhança.Construir e interpretar intervalos de confiança.Efectuar e avaliar testes de hipóteses paramétricas e de ajustamento. Saber aplicar esses conhecimentos no âmbito do modelo de regressão linear simples., en_GB=To learn the basic concepts in Probability Theory and Statistical Inference and the reasoning and calculus techniques that enables its application to practical situations.}

Licenciatura (5 anos) em Matemática Aplicada e Computação

Objectivos Gerais

{pt_PT=Adquirir os conceitos básicos da Teoria das Probabilidades e da Inferência Estatística e as técnicas de raciocínio e de cálculo que permitem aplicá-los em situações concretas. Outros Objectivos: Formalizar correctamente problemas que envolvam o resultado de experiências aleatórias. Identificar os modelos probabilísticos em causa. Calcular probabilidades e momentos supondo o modelo conhecido. Distinguir uma variável aleatória da sua concretização. Determinar estimadores pelo método da máxima verosimilhança.Construir e interpretar intervalos de confiança..Efectuar e avaliar testes de hipóteses paramétricas e de ajustamento. Saber aplicar esses conhecimentos no âmbito do modelo de regressão linear simples., en_GB=To learn the basic concepts in Probability Theory and Statistical Inferencce and the reasoning and calculus technics that enables its application to practcal situaptions.~ Other objectives: To formalize problems involving the result of random experiments.To identify the probabilistic models that apply.To calculate probabilities and moments when the model is known.To recognize the difference between a random variable and its concretization.To determine maximum likelihhood estimators.To build and understand a confidence interval.Hypothesis testing and testing for goodness of fit:procedure and decision making.To know how to apply these concepts to a simple linear regression model.}