Objectivos

Licenciatura (5 anos) em Engenharia Aeroespacial

Objectivos Gerais

{pt_PT=Adquirir os conceitos básicos da Probabilidades e Estatística e as técnicas de raciocínio e de cálculo que permitem aplicá-los em situações concretas. Outros Objectivos: Formalizar correctamente problemas que envolvam o resultado de experiências aleatórias. Identificar os modelos probabilísticos em causa. Calcular probabilidades e momentos supondo o modelo conhecido. Distinguir uma variável aleatória da sua concretização. Determinar estimadores pelo método da máxima verosimilhança.Construir e interpretar intervalos de confiança.Efectuar e avaliar testes de hipóteses paramétricas e de ajustamento. Saber aplicar esses conhecimentos no âmbito do modelo de regressão linear simples., en_GB=To learn the basic concepts in Probability Theory and Statistical Inference and the reasoning and calculus techniques that enables its application to practical situations.}

Licenciatura (5 anos) em Engenharia Informática e de Computadores - Alameda

Objectivos Gerais

{pt_PT=Adquirir os conceitos básicos da Probabilidades e Estatística e as técnicas de raciocínio e de cálculo que permitem aplicá-los em situações concretas. Outros Objectivos: Formalizar correctamente problemas que envolvam o resultado de experiências aleatórias. Identificar os modelos probabilísticos em causa. Calcular probabilidades e momentos supondo o modelo conhecido. Distinguir uma variável aleatória da sua concretização. Determinar estimadores pelo método da máxima verosimilhança.Construir e interpretar intervalos de confiança.Efectuar e avaliar testes de hipóteses paramétricas e de ajustamento. Saber aplicar esses conhecimentos no âmbito do modelo de regressão linear simples., en_GB=To learn the basic concepts in Probability Theory and Statistical Inference and the reasoning and calculus techniques that enables its application to practical situations.}

Licenciatura (5 anos) em Engenharia Biomédica

Objectivos Gerais

{pt_PT=Adquirir os conceitos básicos da Probabilidades e Estatística e as técnicas de raciocínio e de cálculo que permitem aplicá-los em situações concretas. Outros Objectivos: Formalizar correctamente problemas que envolvam o resultado de experiências aleatórias. Identificar os modelos probabilísticos em causa. Calcular probabilidades e momentos supondo o modelo conhecido. Distinguir uma variável aleatória da sua concretização. Determinar estimadores pelo método da máxima verosimilhança.Construir e interpretar intervalos de confiança.Efectuar e avaliar testes de hipóteses paramétricas e de ajustamento. Saber aplicar esses conhecimentos no âmbito do modelo de regressão linear simples., en_GB=To learn the basic concepts in Probability Theory and Statistical Inference and the reasoning and calculus techniques that enables its application to practical situations.}

Licenciatura (5 anos) em Ciências Informáticas

Objectivos Gerais

{pt_PT=Adquirir os conceitos básicos da Probabilidades e Estatística e as técnicas de raciocínio e de cálculo que permitem aplicá-los em situações concretas. Outros Objectivos: Formalizar correctamente problemas que envolvam o resultado de experiências aleatórias. Identificar os modelos probabilísticos em causa. Calcular probabilidades e momentos supondo o modelo conhecido. Distinguir uma variável aleatória da sua concretização. Determinar estimadores pelo método da máxima verosimilhança.Construir e interpretar intervalos de confiança.Efectuar e avaliar testes de hipóteses paramétricas e de ajustamento. Saber aplicar esses conhecimentos no âmbito do modelo de regressão linear simples., en_GB=To learn the basic concepts in Probability Theory and Statistical Inference and the reasoning and calculus techniques that enables its application to practical situations.}

Licenciatura (5 anos) em Engenharia Mecânica

Objectivos Gerais

{pt_PT=Adquirir os conceitos básicos da Probabilidades e Estatística e as técnicas de raciocínio e de cálculo que permitem aplicá-los em situações concretas. Outros Objectivos: Formalizar correctamente problemas que envolvam o resultado de experiências aleatórias. Identificar os modelos probabilísticos em causa. Calcular probabilidades e momentos supondo o modelo conhecido. Distinguir uma variável aleatória da sua concretização. Determinar estimadores pelo método da máxima verosimilhança.Construir e interpretar intervalos de confiança.Efectuar e avaliar testes de hipóteses paramétricas e de ajustamento. Saber aplicar esses conhecimentos no âmbito do modelo de regressão linear simples., en_GB=To learn the basic concepts in Probability Theory and Statistical Inference and the reasoning and calculus techniques that enables its application to practical situations.}