Programa
Optimização Multidisciplinar de Aeronaves
Diploma de Estudos Avançados em Engenharia Aeroespacial
Programa
1. Introdução ao projecto óptimo multidisciplinar (a) Perspectiva histórica (b) Terminologia, definição e classificação de problemas de optimização 2. Revisão de optimização clássica (a) Optimização 1-D e multi-variável (b) Optimização baseada em gradientes (c) Optimização com constrangimentos (d) Métodos de análise de sensibilidade (e) Optimização sem gradientes 3. Estratégias de projecto óptimo multidisciplinar (a) Abordagem all-in-one (b) Abordagem baseada em decomposição 4. Introdução a arquitecturas MDO (a) Optimização sequencial (b) Optimização monolítica (AAO,MDF,IDF) (c) Optimização bi-nível (CO,CSSO,BLISS,ATC) 5. Arquitecturas MDO - Optimização monolítica MDF (a) Acoplamento dos módulos de análise (b) Formulação como optimização clássica (c) Convergência e custo computacional 6. Arquitecturas MDO - Optimização colaborativa (CO) (a) Projecto multidisciplinar distribuído (b) Decomposição baseada em optimizador (c) Optimização multi-nível (CSSO) 7. Arquitecturas MDO - Métodos emergentes em CO (a) CO com superfícies de resposta (b) Optimização colaborativa modificada (MCO) (c) Optimização colaborativa melhorada (ECO) 8. Arquitecturas MDO - Síntese bi-nível de integração de sistemas (BLISS) (a) Decomposição do problema global (b) Análise distribuída concorrente (c) Computação paralela 9. Avanços recentes em investigação MDO (a) Métodos de análise e optimização (b) Quantificação de incerteza (c) Projecto robusto 10. Futuro de MDO (a) Integração de ferramentas numéricas (b) Implementação industrial (c) Gestão de recursos humanos em projecto 11. Optimização multi-fidelidade (a) Estratégias de aproximação (b) Aproximações físicas e numéricas (c) Modelos de baixa- e alta-fidelidade