Planeamento
Aulas Teóricas
Introdução
Introdução à modelação de incertezas na análise de riscos. Modelação probabilística da variabilidade e da incerteza. Interpretação clássica e Bayesiana das probabilidades.
Refs:
Capítulo 2: T. Bedford & R. Cooke (2001), Probabilistic Risk Analysis, Foundations and Methods, Cambridge University Press.
Capítulo 1: A. H-S. Ang and W.H. Tang, Probabilistic Concepts in Engineering Planning and Design, Vol. 1: Basic Principles, J. Wiley, 1975
Conceitos básicos de probabilidades
Conceitos básicos de probabilidades: Acontecimentos. Álgebra de acontecimentos. Probabilidade de acontecimentos. Acontecimentos condicionados. Independência de acontecimentos. Teorema das probabilidades totais. Teorema de Bayes.
Refs:
Capítulo 2: A. H-S. Ang and W.H. Tang, (1975), Probabilistic Concepts in Engineering Planning and Design, Vol. 1: Basic Principles, J. Wiley.
Capítulo 2: Nathabandu T. Kottegoda and Renzo Rosso, (1998), Statistics, probability and reliability for civil and environmental engineers, New York: McGraw-Hill.
Variáveis aleatórias e modelos probabilísticos comuns
Variáveis aleatórias. Descrição de variáveis aleatórias. Modelos Probabilísticos comuns.
Refs:
Capítulo 3: A. H-S. Ang and W.H. Tang, (1975), Probabilistic Concepts in Engineering Planning and Design, Vol. 1: Basic Principles, J. Wiley.
Capítulo 3: Nathabandu T. Kottegoda and Renzo Rosso, (1998), Statistics, probability and reliability for civil and environmental engineers, New York: McGraw-Hill.
Estatística descritiva
Estatística descritiva. Análise de regressão e correlação. Exemplos de aplicação.
Refs:
Capítulo 1: Nathabandu T. Kottegoda and Renzo Rosso, (1998), Statistics, probability and reliability for civil and environmental engineers, New York: McGraw-Hill.
Capítulo 7: A. H-S. Ang and W.H. Tang, (1975), Probabilistic Concepts in Engineering Planning and Design, Vol. 1: Basic Principles, J. Wiley.
Les Kirkup, (2002), "Data Analysis with Excel: An Introduction for Physical Scientists, University press, Cambridge, United Kingdom.
Estimação de modelos a partir de dados
Estimação de modelos a partir de dados. Método dos momentos. Papel de probabilidades Método da máxima verosimilhança.
Refs:
Capítulo 5,6: A. H-S. Ang and W.H. Tang, (1975), Probabilistic Concepts in Engineering Planning and Design, Vol. 1: Basic Principles, J. Wiley.
Capítulo 4: T. Bedford & R. Cooke (2001), Probabilistic Risk Analysis, Foundations and Methods, Cambridge University Press.
Estimação de modelos a partir de dados (Continuação)
Estimação de modelos a partir de dados. Continuação
Métodos de estimação Bayesiana.
Refs:
Capítulo 4: T. Bedford & R. Cooke (2001), Probabilistic Risk Analysis, Foundations and Methods, Cambridge University Press
Estimação de modelos a partir de dados (Aplicações)
Aula de Laboratório: Estimação de modelos a partir de dados: Exemplos de aplicação.
Ref:
Capítulo 5,6,7: A. H-S. Ang and W.H. Tang, (1975), Probabilistic Concepts in Engineering Planning and Design, Vol. 1: Basic Principles, J. Wiley.
Capítulo 4: T. Bedford & R. Cooke (2001), Probabilistic Risk Analysis, Foundations and Methods, Cambridge University Press
Les Kirkup, (2002), "Data Analysis with Excel: An Introduction for Physical Scientists, University press, Cambridge, United Kingdom.
Inferência Bayesiana. Testes de hipóteses paramétricas. Funções de variáveis aleatórias
Inferência Bayesiana. Intervalos de confiança. Testes de hipóteses paramétricas. Análise de correlação. Função densidade de probabilidade conjunta, condicional e marginal. Funções de variáveis aleatórias.
Capítulo 5,6: A. H-S. Ang and W.H. Tang, (1975), Probabilistic Concepts in Engineering Planning and Design, Vol. 1: Basic Principles, J. Wiley.
Capítulo 4: Benjamin, J. R. and Cornell, C. A.,: (1970), Probability, Statistics and Decision for Civil Engineers. McGraw-Hill, Inc.; New York.
Capítulo 4: T. Bedford & R. Cooke (2001), Probabilistic Risk Analysis, Foundations and Methods, Cambridge University Press.
Incerteza de modelos (Métodos de 1ª ordem, 2º momentos)
Modelação da variabilidade da resposta e da incerteza dos modelos: Funções de variáveis aleatórias. Exemplos de aplicação.
Refs:
Capítulo 4: A. H-S. Ang and W.H. Tang, (1975), Probabilistic Concepts in Engineering Planning and Design, Vol. 1: Basic Principles, J. Wiley.
Capítulo 2: Benjamin, J. R. and Cornell, C. A.,: (1970), Probability, Statistics and Decision for Civil Engineers. McGraw-Hill, Inc.; New York.
Incerteza de modelos (Simulação de Monte-Carlo)
Modelação da variabilidade da resposta e da incerteza dos modelos: Técnicas de simulação de Monte-Carlo e de redução da variância.
Refs:
Capítulo 17: T. Bedford & R. Cooke (2001), Probabilistic Risk Analysis, Foundations and Methods, Cambridge University Press.
J. Evans, D. Olson, Introduction to Simulation and Risk Analysis, Prentice Hall, 1998
Estudo de Caso (Modelação de incertezas)
Estudo de Caso: Modelação de incertezas. Simulação de Monte Carlo e construção de modelos probabilísticos.
Refs:
J. Evans, D. Olson, Introduction to Simulation and Risk Analysis, Prentice Hall, 1998
Les Kirkup, (2002), "Data Analysis with Excel: An Introduction for Physical Scientists, University press, Cambridge, United Kingdom.
Estudo de Caso (Continuação)
Estudo de Caso: Continuação.
Refs:
J. Evans, D. Olson, Introduction to Simulation and Risk Analysis, Prentice Hall, 1998
Les Kirkup, (2002), "Data Analysis with Excel: An Introduction for Physical Scientists, University press, Cambridge, United Kingdom.
Análise da sensibilidade de modelos
Análise da sensibilidade de modelos.
Refs:
A. Saltelli, S. Tarantola, F. Campolongo, M. Rato, Sensitivity Analysis in Practice, Wiley, 2004
Stefano Tarantola, (2006), SimLab 2.2 Reference Manual,
http://sensitivity- analysis.jrc.cec.eu.int/.
Projecto individual da cadeira
Apresentação e discussão do projecto individual