Programa

Modelação e Classificação de Sinais Biomédicos

Diploma de Estudos Avançados em Engenharia Biomédica

Programa

O problema de classificação de sinais/dados biomédicos como um problema de reconhecimento de padrões. Representação e modelação de sinais biomédicos e de dados clínicos; descrições vectoriais, simbólicas e séries temporais. Modelos AR e ARMA. Estimação de parâmetros em modelos AR. Técnica de mínimos quadrados e filtragem de Kalman. Extracção de características. Análise no domínio da frequência. Estimação espectral e características baseadas no espectro. Wavelets. Exemplos de aplicação na análise automática do EEG, da actividade muscular e de potenciais evocados. Técnicas de selecção de características com capacidade discriminativa entre classes. Teoria da decisão e classificação estatística de padrões; modelos Bayesianos. Aprendizagem supervisionada. Métodos paramétricos e não paramétricos. Classificadores baseados em vizinhança e em protótipos (Support Vector Machines). Medidas de desempenho dos classificadores. Técnicas de bootstraping. Combinação de classificadores. Técnicas de clustering para análise exploratória de dados. Relação ente classificação e diagnóstico. Sistemas auxiliares de decisão e de diagnóstico.