Programa

Matemática para Aprendizagem Automática

Mestrado Bolonha em Matemática Aplicada e Computação

Mestrado Bolonha em Engenharia e Ciência de Dados

Programa

1- Complementos de Álgebra Linear • Valores Singulares e SVD • Introdução ao cálculo tensorial • Normas e Optimização • Aproximações com baixa característica • Pseudoinversas • Optimização com restrições • Sistemas de recomendação 2- Máquinas de Vetores de Suporte e Métodos de Núcleo • Núcleos reprodutores • Espaço de Hilbert induzido por um núcleo reprodutor (RKHS) • Propriedades de Fecho • Máquinas Generalizadas de Vetores de Suporte 3- Redução de dimensão • Análise de componentes principais (PCA) • PCA robusta • PCA não linear e baseada em núcleos • PCA esparsa • PCA funcional • Processamento de imagem e vídeo 4- Redes Neuronais (RNs) • Regressão logística • RNs multicamada e aprendizagem • RNs como aproximadores de funções, teoremas fundamentais 5- Matrizes especiais e aplicações • Transformada de Fourier discreta • Matrizes de translação e circulantes • Matrizes de Toeplitz • Matrizes de Markov • RNs de convolução 6- Outras Aplicações • Clustering • NLP