Sumários
Classificação de dados de expressão genética
25 maio 2016, 12:30 • Ana Luísa Nobre Fred
Uso de scripts em Matlab para a classificação de dados de expressão genética usando diversos algoritmos: K-NN e Naive Bayes. Avaliação do efeito de seleção de genes (pro Correlação de Pearson) e de extração por PCA no desempenho dos classificadores no diagnóstico de dois tipos de cancro.
Classificação de dados de expressão genética
24 maio 2016, 15:30 • Ana Luísa Nobre Fred
Uso de scripts em Matlab para a classificação de dados de expressão genética usando diversos algoritmos: K-NN e Naive Bayes. Avaliação do efeito de seleção de genes (pro Correlação de Pearson) e de extração por PCA no desempenho dos classificadores no diagnóstico de dois tipos de cancro.
Resolução de problemas
24 maio 2016, 09:00 • Ana Luísa Nobre Fred
Resolução de problemas relacionados com a matéria de clustering, validação de clustering e classificação (supervisionada).
Análise exploratória de arrays de expressão genética com o programa Genesis
23 maio 2016, 08:00 • Ana Luísa Nobre Fred
Aula de substituição.
Seleção de genes por Correlação de Pearson e avaliação dos mesmos com base em técnicas de clustering
20 maio 2016, 13:30 • Ana Luísa Nobre Fred
Seleção de genes por técnicas de clustering e por seleção baseada na correlação de Pearson. Avaliação qualidade dos genes seleccionados com base na capacidade de separação de condições (tipos de cancro) por aplicação de técnicas de clustering sobre os dados de expressão genética correspondentes