6 Análise de modelos multivariados.

25 maio 2011, 17:30 • Manuel Cabral Morais

6.2 Inferências no modelo normal bivariado

6.2.1 Predição no modelo normal bivariado

6.2.2 Estimação no modelo normal bivariado

6.2.3 Teste de independência

6.2.4 Intervalos e testes assintóticos sobre ρ

Exercício 6.61.

6.2.5 Testes de comparação de valores esperados

6 Análise de modelos multivariados.

25 maio 2011, 16:00 • Manuel Cabral Morais

6.1 Inferências em tabelas de contingência bidimensionais

6.1.1 Modelo multinomial

6.1.2 Estimação de MV no modelo multinomial

6.1.3 Teste de independência do qui-quadrado de Pearson em tabelas de contingência

6.1.4 Teste de independência por recurso à razão de verosimilhanças de Wilks em tabelas de contingência

6.1.5 Avaliação da associação entre as v.a. categorizadas no modelo multinomial

Exercícios 6.17 (hints), 6.20 (hints).

6.1.6 Modelo multinomial multiplicativo e estimação de MV

6.1.7 Testes assintóticos de homogeneidade em tabelas de contingência

5. Inferências em modelos paramétricos.

24 maio 2011, 12:30 • Manuel Cabral Morais

5.2 Testes de hipóteses

5.2.13 Testes mais potentes e uniformemente mais potentes. Teorema de Neyman-Pearson (Exemplo 5.171 até fim da secção)

Exercício 5.188 (a) hints.

5. Inferências em modelos paramétricos.

18 maio 2011, 17:30 • Manuel Cabral Morais

5.2.9 Testes de hipóteses sobre a igualdade de variâncias de duas populações normais independentes

Exercício 5.148.

Rever em casa 5.2.10 e 5.2.11.

5.2.12 Testes sobre a igualdade de duas probabilidades de sucesso

Exercício 5.160.

5.2.13 Testes mais potentes e uniformemente mais potentes. Teorema de Neyman-Pearson (até Nota 5.170)

5. Inferências em modelos paramétricos.

18 maio 2011, 16:00 • Manuel Cabral Morais

5.2 Testes de hipóteses

5.2.1 Conceitos básicos (Def. 5.104 e Exemplo 5.105, Def. 5.108)

Rever em casa 5.2.2 e 5.2.3.

5.2.4 Função potência de um teste

Exercício 5.129.

Rever em casa 5.2.5, 5.2.6, 5.2.7, 5.2.8.

5.2.9 Testes de hipóteses sobre a igualdade de variâncias de duas populações normais independentes