Programa

Complementos de Probabilidades e Estatística

Licenciatura Bolonha em Matemática Aplicada e Computação

Programa

Transformações de variáveis aleatórias e exemplificação com distribuições usuais. Vectores aleatórios: distribuições conjunta, marginais e condicionais; tipos de independência; misturas de distribuições; distribuições Multinomial e Normal bivariada. Funções de vectores aleatórios e exemplificação. Valores esperados. Estatísticas ordinais. Função geradora de momentos. Convergência em probabilidade e em distribuição de sucessões de variáveis aleatórias e aplicações. Análise preliminar de dados: descrição da amostra, especificação de modelos estatísticos e seu ajustamento: métodos gráficos e analíticos (testes de Kolmogorov-Smirnov, Pearson e gaussianidade). Inferência em modelos paramétricos: estimação pelos métodos dos momentos e da verosimilhança máxima; intervalos de confiança e testes de significância (comparação de médias e variâncias de duas populações); teste de independência entre duas Normais e em tabelas de contingência.