Material de apoio e instalação de software

Python:

Os notebooks de apoio às aulas teóricas e de laboratório de Computação e Programação estão disponíveis aqui.

Na disciplina utiliza-se a plataforma Anaconda com Python 3. Pode ser facilmente instalada em qualquer sistema operativo, e obtida a partir de: https://www.anaconda.com/products/individual.
Usaremos o modo Jupyter Notebook, através de um interface muito simples suportado por um browser.


Matlab:

O texto de apoio ao Matlab está disponível aqui.

O Matlab pode ser instalado seguindo as instruções da página https://si.tecnico.ulisboa.pt/software/matlab/ (só para utilizadores autenticados).


Utilização dos computadores da sala de laboratório (P13):

Os alunos devem activar os serviços Shell e AFS no Fenix para utilizar os computadores da sala de laboratório (P13).

Instruções:
- fazer login no Fenix.
- aceder à página https://ciist.ist.utl.pt/servicos/self_service/
- activar os serviços Shell e AFS.