Programa

Complementos de Estatística

Licenciatura Bolonha em Matemática Aplicada e Computação

Programa

1. Suficiência e métodos de máxima verosimilhança: medidas de qualidade dos estimadores. Estatísticas suficientes e propriedades. Desigualdade de Rao–Cramér e eficiência. Testes de máxima verosimilhança. 2. Testes de hipóteses ótimos: testes mais potentes. Testes uniformemente mais potentes. Testes de razão de verosimilhanças. 3. Estatística não paramétrica e robusta: modelos de localização. Testes de localização (mediana e quantis) para uma população. Teste de simetria para uma população: Teste de Wilcoxon. Comparação de duas populações: Testes de Wilcoxon e de Wilcoxon-Mann-Whitney. Comparação de três ou mais pesquisas: teste de Kruskall-Wallis. Conceitos de estatística robusta: Funções de influência e ponto de rotura. 4. Simulação estocástica: métodos de simulação de variações aleatórias. Função quantil, aceitação/ rejeição e taxa de falha. Uso de simulação em testes de hipóteses, cálculo do valor-p. Técnicas de redução de variação.