Descrição:

Os estudantes devem ser capazes de compreender e aplicar o processo de descoberta de informação a dados tabulares e temporais, em todas as suas etapas. Em particular: 1. na exploração de dados através das técnicas básicas de descrição e visualização, 2. na aplicação de técnicas de aprendizagem de modelos de classificação, segmentação e descoberta de padrões, 3. na escolha das abordagens mais adequadas de preparação de dados de modo a melhorar o desempenho das técnicas de aprendizagem de modelos, 4. na avaliação do desempenho dos modelos e no reconhecimento do impacto de cada escolha efetuada. Ortogonalmente, os estudantes deve ser capazes de: 1. Compreender os desafios subjacentes à descoberta de informação em dados complexos e de grande escala, 2. Identificar dados sensíveis e que possam estar sujeitos a restrições de processamento, nomeadamente anonimização, de modo a garantir a preservação da privacidade da entidades.