Programa

Ciência de Dados Geo-Espaciais

Mestrado Bolonha em Engenharia Geológica e de Minas

Mestrado Bolonha em Engenharia em Recursos Energéticos

Minor em Spatial Data Science

Programa

1. Introdução aos métodos de ciência de dados para aplicações geo-espaciais: limitações da aplicação de métodos de ciência de dados a dados espacialmente estruturados 2. Introdução a base de dados para grandes quantidades de dados geo-espaciais (Scripting com SQL). 3. Árvores de decisão: regressão e classificação, bagging e Boosting 4. Redes Neuronais: perceptron; multilayer perceptron e recurrent neural networks 5. Self-organizing maps 6. Support Vector Machines 7. Random forests 8. Ensemble learning 9. Problemas de elevada dimensão 10. Introdução a técnicas de deep Learning: convolutional neural networks; auto-encoders; long short-term memory networks 11. Visualização e análise no domínio geo-espacial Casos de estudo com dados geo-espaciais seão apresentados ao longo do cursos como exemplos de aplicação dos diversos métodos.