Programa

Bioestatística

Licenciatura Bolonha em Matemática Aplicada e Computação

Mestrado Bolonha em Engenharia e Ciência de Dados

Mestrado Bolonha em Matemática Aplicada e Computação

Programa

1. Introdução: importância dos métodos estatísticos; tipos de estudos; delineamento; protocolos e considerações éticas. 2. Complementos de inferência estatística: verosimilhança; testes de hipóteses; regressão linear simples; testes não-paramétricos; curvas ROC, avaliação do desempenho de testes de diagnóstico. 3. Análise de variância: ANOVA com um/dois fator fixo; ANOVA com um fator aleatório; comparações múltiplas; diagnóstico; técnicas não-paramétricas. 4. Regressão e correlação: regressão linear múltipla, comparação de modelos de regressão; correlação; diagnóstico e validação. 5. Regressão logística: inferência; interpretação; comparação de modelos; diagnóstico e validação; modelos dose-resposta. 6. Análise de sobrevivência: censura; Kaplan-Meyer; comparação de curvas de sobrevivência; modelos Cox. 7. Ensaios clínicos: tipos de delineamento; métodos de análise; procedimentos Mantel- Haenszel; ensaios clínicos cross-over (delineamento cruzado); ensaios clínicos sequenciais.