Programa

Bioestatística

Mestrado Bolonha em Matemática e Aplicações e Computação

Programa

1. Introdução e motivação: a importância da utilização dos métodos estatísticos na investigação médica; tipos de estudos; delineamento, amostragem e fontes de enviesamento; protocolos e considerações éticas. (FMUL) 2. Complementos de inferência estatística: utilização da verosimilhança; testes de hipóteses (valor-p, potência, uma ou duas amostras); regressão linear simples; testes não-paramétricos; sensibilidade, especificidade, curvas ROC e avaliação do desempenho de testes de diagnóstico. 3. Análise de variância: ANOVA com um fator fixo; ANOVA com dois factores fixos; ANOVA com um fator aleatório; comparações múltiplas; diagnóstico e transformação de dados;técnicas não-paramétricas. 4. Regressão e correlação: regressão linear múltipla, comparação de modelos de regressão;correlação; diagnóstico e validação de modelos de regressão. 5. Regressão logística: inferência; interpretação do modelo ajustado; comparação de modelos; diagnóstico e validação; modelos dose-resposta. 6. Análise de sobrevivência: modelos e tipos de censura; estimativas de Kaplan-Meyer; comparação de curvas de sobrevivência; inferência sobre modelos paramétricos; modelos de riscos proporcionais de Cox. 7. Ensaios clínicos: tipos de delineamento; métodos de análise; procedimentos Mantel- Haenszel; ensaios clínicos cross-over (delineamento cruzado); ensaios clínicos sequenciais.