Sumários

Clustering Gene Expression Data II

26 outubro 2010, 12:30 • Sara Madeira

- Clustering gene expression data.
- Hierarchical vs divisive clustering. Bottom-up and top-down approaches.
- Hierarchical clustering algorithms (HCA) and k-means: algorithmic details and short application example.

Trabalho 3

26 outubro 2010, 09:30 • Ana Teresa Correia de Freitas

Lab 3 - Trabalho sobre modelos de Markov e modelos de Markov com estados não observáveis, aplicados à genómica.



Trabalho 3

25 outubro 2010, 17:00 • Ana Teresa Correia de Freitas

Lab 3 - Trabalho sobre modelos de Markov e modelos de Markov com estados não observáveis, aplicados à genómica.



Trabalho 3

25 outubro 2010, 14:00 • Ana Teresa Correia de Freitas

Lab 3 - Trabalho sobre modelos de Markov e modelos de Markov com estados não observáveis, aplicados à genómica.



Clustering Gene Expression Data I

25 outubro 2010, 12:30 • Sara Madeira

- Motivation: central dogma, microarrays, gene expression, gene expression matrix and gene expression data analysis.
- What is clustering? Goals and applications.
- Unsupervised Learning vs supervised learning.
- Inter and intra-cluster similarity functions.
- Homogeneity and separation principles.