Sumários

Espaço vectorial R^n

14 novembro 2007, 11:00 Ana Moura Santos

N-tuplos=vectores generalizados e conjunto de vectores generalizados=R^n. Diferentes notações vectoriais. Volume dum hiper-paralelípipedo= módulo do determinante da matriz que tem os vectores geradores em linha.

Vector soma e múltiplo escalar. Propriedades da soma e da multiplicação por um escalar. Produto interno de vectores de R^n e norma ou comprimento dum vector.

Propriedades da norma. Desigualdades triangular e de Cauchy-Schwarz, ortogonalidade de vectores de R^n.

Vectores canónicos.

[Anton 9E] p.150, pp. 167-175

Os alunos 64068 (Pedro Oliveira), 64053 (Ricardo Martins) e 64066 (Tiago Ribeiro) pediram desculpa aos colegas por obrigarem a uma paragem da aula devido ao seu comportamento infantil.


4ª aula prática

14 novembro 2007, 08:00 João Pedro Carvalho

4ª lista de exercícios


Aplicações do determinante

9 novembro 2007, 13:30 Ana Moura Santos

Matriz dos cofactores e cálculo da matriz inversa. Resolução do Problema 4 do Teste 102.

Valores próprios lambda como as raízes do polinómio característico p(lambda). Vectores próprios associados como as soluções não-triviais de (lambdaI-A)x=0.

[Anton 9E]: pp. 92, 107-109


3ª aula prática

9 novembro 2007, 09:30 João Pedro Carvalho

3ª lista de exercícios


Determinantes de Anxn

7 novembro 2007, 11:00 Ana Moura Santos

Definição de menor-ij e cofactor-ij. Expansão nos cofactores ou regra de Laplace na linha-i ou na coluna-j. Propriedade do determinante: det A=0 sse A não é invertível. Exemplos de cálculo.

Determinante da transposta é igual ao determinante da matriz. Todas as propriedades do determinante para linhas, podem ser formulados para colunas. Determinante do produto; det (k A)=k^n det A; determinante da inversa. Regra de Cramer.

Determinantes dos 3 tipos de matrizes elementares. Determinante duma triangular é igual ao produto das entradas na diagonal principal. Cálculo do det B, sendo B=EA, com E matriz elementar de um dos 3 tipos. Exemplo do cálculo do determinante, usando o MEG.

Obs.: determinante duma matriz, em que uma das linhas é a soma de duas linhas como a soma de dois determinantes.

[Anton 9E]: pp. 84-107