Sumários

Bases para subespaços vetoriais

18 novembro 2015, 11:30 Ana Moura Santos

Revisão e generalização de conjunto linearmente independente (L.I.) e linearmente dependente (L.D.). Exemplos com conjuntos de matrizes e de polinómios.

Definição de base para um subespaço \(H\) dum espaço vetorial \(V\). Bases canónicas de \(R^n\), de polinómios grau menor ou igual a n=2,3, \(P_n\).

T.P.C.: exercícios da secção 4.3.


Aula de Problemas

18 novembro 2015, 10:00 Ricardo Schiappa

Resolução de exercícios seleccionados, de entre os aconselhados como trabalhos para casa.


Aula de Problemas

18 novembro 2015, 08:30 Ricardo Schiappa

Resolução de exercícios seleccionados, de entre os aconselhados como trabalhos para casa.


Subespaços vetoriais  Nul(A) e Col(A)

16 novembro 2015, 13:00 Ana Moura Santos

Definição e principais diferenças entre o espaço nulo, \( Nul (A)\),  e o espaço de colunas, \( Col (A)\) duma matriz \(A\), \(m \times n\). Obs.: o espaço nulo, \( Nul (A)\), é dado implicitamente pela condição \(A {\bf x}={\bf 0}\), enquanto o espaço das colunas é dado explicitamente como sendo gerado por todas as colunas da matriz.

Núcleo e imagem duma transformação linear \(T: V \rightarrow W\).

T.P.C.: exercícios da secção 4.2 do Lay


Subespaços vetoriais  Nul(A) e Col(A)

16 novembro 2015, 12:00 Ana Moura Santos

Definição e principais diferenças entre o espaço nulo, \( Nul (A)\),  e o espaço de colunas, \( Col (A)\) duma matriz \(A\), \(m \times n\). Obs.: o espaço nulo, \( Nul (A)\), é dado implicitamente pela condição \(A {\bf x}={\bf 0}\), enquanto o espaço das colunas é dado explicitamente como sendo gerado por todas as colunas da matriz.

Núcleo e imagem duma transformação linear \(T: V \rightarrow W\).

T.P.C.: exercícios da secção 4.2 do Lay