Sumários
Bases para subespaços vetoriais
18 novembro 2015, 11:30 • Ana Moura Santos
Revisão e generalização de conjunto linearmente independente (L.I.) e linearmente dependente (L.D.). Exemplos com conjuntos de matrizes e de polinómios.
Definição de base para um subespaço \(H\) dum espaço vetorial \(V\).
Bases canónicas de \(R^n\), de polinómios grau menor ou igual a n=2,3,
\(P_n\).
Aula de Problemas
18 novembro 2015, 10:00 • Ricardo Schiappa
Resolução de exercícios seleccionados, de entre os aconselhados como trabalhos para casa.
Aula de Problemas
18 novembro 2015, 08:30 • Ricardo Schiappa
Resolução de exercícios seleccionados, de entre os aconselhados como trabalhos para casa.
Subespaços vetoriais Nul(A) e Col(A)
16 novembro 2015, 13:00 • Ana Moura Santos
Definição e principais diferenças entre o espaço nulo, \( Nul (A)\), e o espaço de colunas, \( Col (A)\) duma matriz \(A\), \(m \times n\). Obs.: o espaço nulo, \( Nul (A)\), é dado implicitamente pela condição \(A {\bf x}={\bf 0}\), enquanto o espaço das colunas é dado explicitamente como sendo gerado por todas as colunas da matriz.
Núcleo e imagem duma transformação linear \(T: V \rightarrow W\).
Subespaços vetoriais Nul(A) e Col(A)
16 novembro 2015, 12:00 • Ana Moura Santos
Definição e principais diferenças entre o espaço nulo, \( Nul (A)\), e o espaço de colunas, \( Col (A)\) duma matriz \(A\), \(m \times n\). Obs.: o espaço nulo, \( Nul (A)\), é dado implicitamente pela condição \(A {\bf x}={\bf 0}\), enquanto o espaço das colunas é dado explicitamente como sendo gerado por todas as colunas da matriz.
Núcleo e imagem duma transformação linear \(T: V \rightarrow W\).