- Encontrar o conjunto solução de um SEL, usando MEGauss-Jordan; escrever a solução de um SEL indeterminado na forma vetorial paramétrica;

- Fazer a tradução de um SEL para a equação matricial Ax=be discutir a sua solução;

- Verificar a (in)dependência linear de um conjunto de vetores; interpretação geométrica das situações L.I. e L.D.

- Calcular produtos, potências e inversas de matrizes;

- Saber argumentar sobre a invertibilidade de uma matriz, usando o teorema das equivalências;

- Calcular determinantes 4x4, usar propriedades dos determinantes e calcular áreas e volumes; 

- Verificar se uma dada transformação é linear; se é injetiva e/ou sobrejetiva, usando a representação matricial;

- Verificar se um dado conjunto de vetores é subespaço vetorial. Indicar uma base para e determinar a dimensão de um dado subespaço; 

- Trabalhar com a matriz da transformação linear e indicar uma base para o núcleo e a imagem da transformação linear; 

- Deduzir matrizes de mudança de base e usá-las para escrever vetores de coordenadas numa ou outra base; 

- Encontrar o vetor estacionário de uma matriz de Markov regular;

- Calcular valores e vetores próprios de matrizes; 

- Verificar se uma matriz com va.p. repetidos é diagonalizável, usando o argumento da multiplicidade geométrica versus multiplicidade algébrica; 

- Identificar bases ortogonais e ortonormais;

- Deduzir complementos ortogonais de subespaços;

- Calcular o vetor projeção num subespaço;

- Diagonalizar ortogonalmente matrizes simétricas;

- Escrever a decomposição espetral de uma matriz simétrica; 

- Aplicar o método dos mínimos quadrados para Ax=b impossível;

-  Classificar formas quadráticas, usando os va.p.;

- Escrever a decomposição em valores singulares de uma matriz retangular.