13ª Aula - Continuação de exemplos de bases e dimensão de espaços lineares: espaços lineares de funções trigonométricas e exponenciais, espaço das soluções da equação diferencial y'=-ay do decaimento radioactivo, espaço das soluções da equação diferencial y''+ay=0, a>0, do oscilador harmónico linear, prova de que a dimensão do espaço das funções reais de variável real é maior ou igual a #ℝ . Característica e nulidade e sistemas de equações lineares. Característica e produto de matrizes.
15 outubro 2018, 12:00 • Luis Magalhães
Exemplos de bases e dimensão de espaços lineares: as funções reais de variável real definidas por sin at, cos at , com a≠0 , são linearmente independentes em ℝℝ, geram um subespaço de dimensão 2 de ℝℝ; as funções reais de variável real definidas por sin2t , cos2t , 1 são linearmente dependentes, mas quaisquer duas geram um subespaço de dimensão 2 de ℝℝ (cada par gera um subespaço linear diferente).
Espaço linear real (de dimensão 1) das soluções da equação diferencial y'=-ay do decaimento radioactivo,
Funções exponenciais reais de variável real uk(t)=eakt, com ak∈ℝ , para k=1,...,n , são linearmente independentes se e só se os ak são distintos (logo, há subconjuntos linearmente independentes no espaço linear ℝℝ das funções reais de variável real com a cardinalidade dos nºs reais ( dim ℝℝ ≥ #ℝ ).
Espaço linearreal (de dimensão 2) das soluções da equação diferencial my''+k2y=0 do movimento livre de massa e mola sem atrito sobre uma recta, com mola que satisfaz a Lei de Hooke da elasticidade linear e a Lei de Newton como equação do movimento.
Característica e nulidade e sistemas de equações lineares: Um sistema de equações lineares Ax=b : (1) tem solução se e só se rank A = rank [A b] , (2) não tem solução se e só se rank A < rank [A b] , (3) tem solução única se e só se rank A = rank [A b] e nul A=0 , (4) tem infinitas soluções se e só se rank A = rank [A b] e nul A > 0 .
Característica e produto de matrizes:
(1) rank AB≤min{rank A, rank B},
(2) produto de uma matriz por matrizes não singulares à esquerda ou à direita não altera a característica da matriz,
(3) para matrizes quadradas A , existência de inversa à esquerda implica que essa matriz também é inversa (à direita) de A , e existência de inversa à direita implica que essa matriz também é inversa (à esquerda) de A .