Licenciatura (5 anos) em Engenharia Electrotécnica e de Computadores

Objectivos Gerais

{pt_PT=Formação básica em Álgebra Linear. Domínio das seguintes matérias: espaços vectoriais, transformações lineares, espaços euclideanos, valores e vectores próprios., en_GB=Understanding of the basics in Linear Algebra. Knowledge of vector spaces, linear transformations, euclidean spaces, eigenvalues and eigenvectors.}

Licenciatura (5 anos) em Engenharia Electrónica

Objectivos Gerais

{pt_PT=Formação básica em Álgebra Linear. Domínio das seguintes matérias: espaços vectoriais, transformações lineares, espaços euclideanos, valores e vectores próprios., en_GB=Understanding of the basics in Linear Algebra. Knowledge of vector spaces, linear transformations, euclidean spaces, eigenvalues and eigenvectors.}

Licenciatura (5 anos) em Engenharia Informática e de Computadores - Taguspark

Objectivos Gerais

{pt_PT=Formação básica em Álgebra Linear. Domínio das seguintes matérias: espaços vectoriais, transformações lineares, espaços euclideanos, valores e vectores próprios., en_GB=Understanding of the basics in Linear Algebra. Knowledge of vector spaces, linear transformations, euclidean spaces, eigenvalues and eigenvectors.}

Licenciatura (5 anos) em Engenharia de Redes de Comunicação e de Informação

Objectivos Gerais

{pt_PT=Formação básica em Álgebra Linear. Domínio das seguintes matérias: espaços vectoriais, transformações lineares, espaços euclideanos, valores e vectores próprios., en_GB=Understanding of the basics in Linear Algebra. Knowledge of vector spaces, linear transformations, euclidean spaces, eigenvalues and eigenvectors.}

Licenciatura (5 anos) em Engenharia Informática e de Computadores - Alameda

Objectivos Gerais

{pt_PT=Formação básica em Álgebra Linear. Domínio das seguintes matérias: espaços vectoriais, transformações lineares, espaços euclideanos, valores e vectores próprios., en_GB=Understanding of the basics in Linear Algebra. Knowledge of vector spaces, linear transformations, euclidean spaces, eigenvalues and eigenvectors.}