T1	Introdução - Visão geral	2
T2	Regressão linear	3
T3	Regressão linear (extensoes)	3
T4	k-nn, Regressão logistica	2 & 4
T5	Análise discriminante, Naive Bayes	4
T6	Erro de generalização, Reamostragem (Validação cruzada, Bootstrap)	5
T9	Selecção modelos lineares: subset, shrinkage	6
T10	Árvores de decisão, bagging e random forests	8
T14	Aprendizagem não-supervisionada: Classificacao hierarquica, k-means	12