Material de apoio
Estão disponíveis os apontamentos referentes aos capítulos já abordados. Novos capítulos serão disponibilizadas à medida que o conteúdo for apresentado em aula. Caso encontre algum erro ou gralha, deverá contactar o Prof. Francisco Melo. Como recompensa, o seu nome será mencionado nos agradecimentos da versão publicada do livro.
- Índice
- Capítulo 1. Introdução
- Capítulo 2. Cadeias de Markov
- Capítulo 3. Hidden Markov models
- Capítulo 4. Utilidade esperada
- Capítulo 5. Problemas de decisão de Markov
- Capítulo 6. Problemas de decisão de Markov parcialmente observáveis
- Capítulo 7. Aprendizagem através de exemplos
- Capítulo 8. Aprendizagem por reforço
- Capítulo 9. "Prospeção" vs "aproveitamento" (exploration vs exploitation)
- Apêndice A. Background
- Apêndice B. Aproximação estocástica
- Apêndice C. Aprendizagem supervisionada
- Bibliografia
Para praticar, disponibiliza-se também um conjunto de exercícios que abrangem todo o material da UC. Não existem soluções disponíveis para estes problemas, mas podem contactar o corpo docente durante os horários de dúvidas para quaisquer questões que possam ter.
Estão também disponíveis outros materiais utilizados nas aulas (e.g., slides):
Por último, estão também disponíveis na plataforma Educast gravações vídeo das aulas de uma edição anterior da UC, que podem ser acedidas através deste link (disponível apenas a utilizadores autenticados). Note-se que o programa da UC nessa edição era significativamente diferente da edição atual.