Material de Apoio
Publicam-se abaixo os capítulos referentes à matéria já leccionada. Solicita-se aos alunos que comuniquem eventuais gralhas detectadas ao Professor Francisco Melo. Como recompensa, cada aluno que detectar uma nova gralha será mencionado nos agradecimentos da versão publicada do livro.
- Capítulo 1. Introdução
- Capítulo 2. Markov chains
- Capítulo 3. Hidden Markov models
- Capítulo 4. Expected utility
- Capítulo 5. Markov decision problems
- Capítulo 6. Partially observable Markov decision problems
- Capítulo 7. Learning from examples
- Capítulo 8. Reinforcement learning
- Capítulo 9. Exploration vs exploitation
- Apêndice A. Background
- Apêndice B. Aproximação estocástica
- Bibliografia
Para poderem praticar, é também disponibilizado abaixo um conjunto de exercícios que cobrem os diversos capítulos leccionados na cadeira. Não há soluções disponíveis para estes exercícios; em caso de dúvida, por favor contactem o corpo docente.
Disponibiliza-se ainda para consulta material diverso usado nas aulas (e.g., slides).