Componente Laboratorial

Planeamento, Aprendizagem e Decisão Inteligente

Mestrado Bolonha em Engenharia e Ciência de Dados

Mestrado Bolonha em Engenharia Informática e de Computadores - Taguspark

Mestrado Bolonha em Engenharia Informática e de Computadores - Alameda

Minor em Robótica e Sistemas Inteligentes

Componente Laboratorial

A componente laboratorial corresponde a um conjunto de 5 trabalhos de laboratório, de natureza computacional, nos quais os alunos implementam os algoritmos discutidos nas aulas teóricas em problemas práticos. Lab 1. Cadeias de Markov: os alunos deverão descrever um fenómeno através de uma cadeia de Markov e estudar as suas propriedades computacionais. Lab 2. MDPs: os alunos deverão descrever um problema de decisão usando MDPs e resolvê-lo através dos vários algoritmos discutidos na aula teórica. Lab 3. POMDPs: os alunos deverão descrever um problema de decisão usando POMDPs e resolvê-lo através dos vários algoritmos discutidos na aula teórica. Lab 4. Aprendizagem por exemplos: os alunos deverão resolver um problema de decisão usando aprendizagem a partir de exeplos, implementando e correndo os algoritmos adequados. Lab 5. Aprendizagem por reforço: os alunos deverão resolver um problema de decisão utilizando aprendizagem por reforço, implementando e correndo os algoritmos adequados.