Programa

Aprendizagem Automática

Mestrado Bolonha em Engenharia e Ciência de Dados

Mestrado Bolonha em Engenharia Eletrotécnica e de Computadores

Mestrado Bolonha em Aeronáutica Militar, Especialidade de Engenharia Eletrotécnica

Mestrado Bolonha em Engenharia Biomédica

Minor em Ciência de Dados

Minor em Spatial Data Science

Programa

1. Conceito de aprendizagem: aprendizagem supervisionada. 2. Regressão linear: custo quadrático, equações normais, regularização. 3. Otimização. 4. Avaliação e generalização: conjunto de treino, teste e validação, validação cruzada. 5. Redes neuronais: perceptrão multicamada, critério de custo, treino do percepção, algoritmo de retropropagação do erro. Redes convolucionais. 6. Classificação de dados. Classificador ótimo (classificador de Bayes). 7. Classificadores lineares: one hot encoding, regressão logística, análise discriminante linear. 8. Máquinas de suporte vectorial: margem rígida, margem suave, classificadores não lineares. 9. Árvores de decisão e florestas aleatórias: impureza, algoritmo ID3, bagging, subespaço aleatório. 10. Selecção e extracção de features