Programa

Aprendizagem Automática em Bioengenharia

Mestrado Bolonha em Engenharia Biomédica

Programa

1.Taxonomias de técnicas de aprendizagem. Aprendizagem automática e análise exploratória de dados. 2.Tipos de dados. Revisão de conceitos de probabilidade e teoria de informação. Medidas de (dis)similaridade e representação baseada em similaridade entre objectos. Aprendizagem de representação. 3.Métodos de aprendizagem supervisionada. Abordagens geométricas, probabilísticas e híbridas. Classificadores baseados em espaços de dissemelhança e métricas de ordem superior. Fusão de classificadores. 4.Medidas de avaliação do desempenho de classificadores. Técnicas de validação cruzada e de “bootrapping”. 5.A “maldição” de dimensionalidade e redução do espaço de características: seleção de características e transformações sobre o espaço de representação. 6.“Big data” e anotação de dados. Aprendizagem semi-supervisionada, activa e interactiva; transferência de aprendizagem. 7.Técnicas de aprendizagem não supervisionada e “clustering. “Clustering Ensembles” e fusão de informação.