Disciplina

Área

Área Científica de Análise Numérica e Análise Aplicada > Análise Numérica e Análise Aplicada

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Nível

A avaliação é efectuada por média da classificação dos módulos disponíveis, sujeitos a nota mínima. A avaliação consiste numa componente contínua (não inferior a 50%) teórica ou computacional.

Tipo

Não Estruturante

Regime

Semestral

Carga Horária

1º Semestre

182.0 h/semestre

Objectivos

Adquirir conhecimentos sobre a modelação matemática de fenómenos físicos e sobre aspectos numéricos/computacionais associados. Interpretar resultados numéricos/computacionais e o correspondente significado físico.

Programa

Modelos fundamentais da física-matemática (equações de Poisson, Calor e Ondas). A disciplina funciona em dois ou três módulos, incluindo alguns dos temas: - Modelos populacionais e biomédicos com equações integrais de Volterra. - Modelos matemáticos em neurociência. - Processamento de imagem com equações diferenciais parciais. - Leis constitutivas. Modelos de fluidos newtonianos e não-newtonianos. Modelos da elasticidade.

Metodologia de avaliação

A avaliação é efectuada por média da classificação dos módulos disponíveis, sujeitos a nota mínima. A avaliação consiste numa componente contínua (não inferior a 50%) teórica ou computacional.

Pré-requisitos

Cálculo Diferencial e Integral III, Análise Numérica.

Componente Laboratorial

Não aplicável.

Princípios Éticos

Todos os membros de um grupo são responsáveis pelo trabalho do grupo. Em qualquer avaliação, todo aluno deve divulgar honestamente qualquer ajuda recebida e fontes usadas. Numa avaliação oral, todo aluno deverá ser capaz de apresentar e responder a perguntas sobre toda a avaliação.

Componente de Programação e Computação

Inclui desenvolvimento de trabalhos computacionais.

Componente de Competências Transversais

A UC permite o desenvolvimento de competências transversais em Pensamento Crítico, Criatividade e Estratégias de Resoluções de Problemas, nas aulas, em trabalho autónomo e nas várias componentes de avaliação. A percentagem de avaliação associada a estas competências deverá ser da ordem dos 15%.

Bibliografia

Principal

Solving Numerical PDEs: Problems, Applications, Exercises.

L. Formaggia, F. Saleri, A. Veneziani

2012

Springer-Verlag


Industrial Mathematics

A. Friedman, W. Littman

1994

SIAM


Collocation methods for Volterra integral and related functional equations

H. Brunner

2004

Cambridge University Press


Neural Fields - Theory and Applications

S. Coombes, P. Graben, R. Potthast, J. Wright

2014

Springer


Partial Differential Equation Methods for Image Inpainting

C.B. Schönlieb

2015

Cambridge Univ. Press


Secundária

Notes on Continuum Mechanics, Lecture Notes on Numerical Methods in Engineering and Sciences, Volume 4

E.W.V. Chaves

2013

Springer


Analytical and Numerical Methods for Volterra Equations

P. Linz

1985

SIAM


Fluid-Structure Interactions: Models, Analysis and Finite Elements. Lecture Notes in Computational Science and Engineering, vol.118.

T. Richter

2017

Springer