Disciplina
Modelação Matemática e Aplicações
Área
Área Científica de Análise Numérica e Análise Aplicada > Análise Numérica e Análise Aplicada
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Nível
A avaliação é efectuada por média da classificação dos módulos disponíveis, sujeitos a nota mínima. A avaliação consiste numa componente contínua (não inferior a 50%) teórica ou computacional.
Tipo
Não Estruturante
Regime
Semestral
Carga Horária
1º Semestre
182.0 h/semestre
Objectivos
Adquirir conhecimentos sobre a modelação matemática de fenómenos físicos e sobre aspectos numéricos/computacionais associados. Interpretar resultados numéricos/computacionais e o correspondente significado físico.
Programa
Modelos fundamentais da física-matemática (equações de Poisson, Calor e Ondas). A disciplina funciona em dois ou três módulos, incluindo alguns dos temas: - Modelos populacionais e biomédicos com equações integrais de Volterra. - Modelos matemáticos em neurociência. - Processamento de imagem com equações diferenciais parciais. - Leis constitutivas. Modelos de fluidos newtonianos e não-newtonianos. Modelos da elasticidade.
Metodologia de avaliação
A avaliação é efectuada por média da classificação dos módulos disponíveis, sujeitos a nota mínima. A avaliação consiste numa componente contínua (não inferior a 50%) teórica ou computacional.
Pré-requisitos
Cálculo Diferencial e Integral III, Análise Numérica.
Componente Laboratorial
Não aplicável.
Princípios Éticos
Todos os membros de um grupo são responsáveis pelo trabalho do grupo. Em qualquer avaliação, todo aluno deve divulgar honestamente qualquer ajuda recebida e fontes usadas. Numa avaliação oral, todo aluno deverá ser capaz de apresentar e responder a perguntas sobre toda a avaliação.
Componente de Programação e Computação
Inclui desenvolvimento de trabalhos computacionais.
Componente de Competências Transversais
A UC permite o desenvolvimento de competências transversais em Pensamento Crítico, Criatividade e Estratégias de Resoluções de Problemas, nas aulas, em trabalho autónomo e nas várias componentes de avaliação. A percentagem de avaliação associada a estas competências deverá ser da ordem dos 15%.
Bibliografia
Principal
Solving Numerical PDEs: Problems, Applications, Exercises.
L. Formaggia, F. Saleri, A. Veneziani
Collocation methods for Volterra integral and related functional equations
Neural Fields - Theory and Applications
S. Coombes, P. Graben, R. Potthast, J. Wright
Partial Differential Equation Methods for Image Inpainting
Secundária
Analytical and Numerical Methods for Volterra Equations