Disciplina
Tópicos Avançados de Análise Multivariada
Área
Área Científica de Probabilidades e Estatística > Probabilidades e Estatística
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Nível
Exame + Projectos com relatórios escritos.
Tipo
Não Estruturante
Regime
Semestral
Carga Horária
1º Semestre
4.0 h/semana
154.0 h/semestre
Objectivos
Obter formação em modelos avançados de Estatística Multivariada e adquirir competências para efectuar de modo independente e inovador análises estatísticas de dados multivariados.
Programa
Decomposição em valores e vectores singulares e sua aplicação em métodos estatísticos multivariados. Representação gráfica de matrizes com informação multivariada. Análise de regressão multivariada. Análise de variância multivariada. Análise de correlações canónicas e sua relação com outros métodos multivariados. Análise de redundância. Análise de correspondências. Análise de componentes independentes. Modelos de variáveis latentes. Relações estruturais lineares.
Metodologia de avaliação
Exame + Projectos com relatórios escritos.
Pré-requisitos
Componente Laboratorial
Princípios Éticos
Componente de Programação e Computação
Componente de Competências Transversais
Bibliografia
Principal
Latent Variable Models and Factor Analysis
Multivariate Analysis: methods and applications
Graphical Techniques for Multivariate Data
Heinemann Educational Books, London
Theory and Applications of Correspondence Analysis
Topics in Applied Multivariate Analysis
Cambridge University Press, Cambridge
Applied Multivariate Data Analysis, vol II: Categorical and Multivariate Methods
Applied Multivariate Statistical Analysis
R. A. Johnson and D. W. Wichern
Prentice Hall, Inc., Englewood Cliffs, New Jersey