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Disciplina

Estatística Computacional

Área

Área Científica de Probabilidades e Estatística > Probabilidades e Estatística

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Nível

Exame/Testes, complementado com uma componente de trabalho de casa aplicado e/ou provas orais para classificações maiores de 17 valores.

Tipo

Não Estruturante

Regime

Semestral

Carga Horária

1º Semestre

Aula de Laboratório (PL): 1.0 h/semana

Trabalho Autónomo: 119.0 h/semestre

Créditos ECTS:

Objectivos

Compreender e ser capaz de aplicar técnicas estatísticas em contextos computacionalmente intensivos, dando-se especial atenção a questões de inferência estatística associadas a grandes e complexos conjuntos de dados. Desenvolver competências sólidas em métodos de reamostragem e métodos Monte-Carlo via cadeias de Markov, com aplicações em dados reais.

Programa

Simulação estocástica. Métodos de inferência estatística: máxima verosimilhança, EM, ampliação de dados. Vizualização de dados. Métodos de reamostragem: bootstrap, jackknife. Métodos de Monte Carlo (MC): MC simples, MC com amostragem de importância. Métodos de Monte Carlo via cadeias de Markov: amostrador Gibbs, algoritmo Metropolis-Hastings, técnicas de diagnóstico de convergência. Aplicações a variados problemas estatísticos.

Metodologia de avaliação

Exame/Testes, complementado com uma componente de trabalho de casa aplicado e/ou provas orais para classificações maiores de 17 valores.

Pré-requisitos

Não aplicável.

Componente Laboratorial

Não aplicável.

Princípios Éticos

Todos os membros de um grupo são responsáveis pelo trabalho do grupo. Em qualquer avaliação, todo aluno deve divulgar honestamente qualquer ajuda recebida e fontes usadas. Numa avaliação oral, todo aluno deverá ser capaz de apresentar e responder a perguntas sobre toda a avaliação.

Componente de Programação e Computação

Não aplicável.

Componente de Competências Transversais

A UC permite o desenvolvimento de competências transversais em Pensamento Crítico, Criatividade e Estratégias de Resoluções de Problemas, nas aulas, em trabalho autónomo e nas várias componentes de avaliação. A percentagem de avaliação associada a estas competências deverá ser da ordem dos 15%.