Dissertação
{en=Flux tubes in U(1) Lattice Gauge Theory} {} EVALUATED
{pt=Neste trabalho implementamos um código numérico com vista a estudar vários aspectos de Teoria de Gauge na Rede U(1), principalmente propriedades da fase confinante. Começamos com uma introdução geral ao tema de Teoria de Gauge na Rede. Utilizamos correlações de loops de Polyakov para estudar tubos de fluxo em U(1) compacto a 4D e o potencial estático electrão positrão em teoria de gauge na rede. Utilizando operadores de campo medimos directamente os campos eléctrico e magnético. Estudamos ainda a evolução do potencial com β, assim como outras quantidades já bem conhecidas. De modo a melhorar a razão sinal-ruído na fase confinante, aplicamos o algoritmo multinível de Lüscher e Weiss. Estudamos um intervalo de temperaturas de 0.05Tc a 0.40Tc e os nossos resultados seguem as previsões da Teoria de Cordas Efectiva em todo o intervalo. Conseguimos observar a transição do comportamento logarítmico para o linear. O nosso código está completamente escrito em CUDA, e corremo-lo em unidades de processamento gráfico de geração FERMI da NVIDIA, de modo a atingir o desempenho necessário aos nossos cálculos. , en=In this work we implement a numerical code to study several aspects of U(1) Lattice Gauge Theory, mainly properties of confining phase. We start with a general introduction to the subject of Lattice Gauge Theory. We utilize Polyakov loop correlations to study 4D compact U(1) flux tubes and the static electron-positron potential in lattice gauge theory. By using field operators we are able to probe directly the electric and magnetic fields. Also we study the evolution of the potential with β as well as other already well-known quantities. In order to improve the signal-to-noise ratio in the confinement phase, we apply the Lüscher-Weiss multilevel algorithm. We study a range of temperatures from 0.05Tc to 0.40Tc and our results follow the Effective String Theory prediction for the relation between the the static charge distance and the width of the tube flux in the whole range. We are able to observe the transition from logarithmic to linear behavior. Our code is completely written in CUDA, and we run it in NVIDIA FERMI generation GPU's, in order to achieve the necessary performance for our computations.}
novembro 22, 2012, 16:0
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