Disciplina

Área

Área Científica de Engenharia de Processos e Projecto > Engenharia de Processos e Sistemas Químicos

Activa nos planos curriculares

ERPQ2013 > ERPQ2013 > 3º Ciclo > Opções > Controle e Supervisão de Processos

DEAERPQ2011 > DEAERPQ2011 > 3º Ciclo > Controle e Supervisão de Processos

DEAEQuim2006 > DEAEQuim2006 > 3º Ciclo > Engenharia da Refinação, Petroquímica e Química Industrial > Controle e Supervisão de Processos

Nível

Projecto (70%); Exame (30%

Tipo

Não Estruturante

Regime

Semestral

Carga Horária

1º Semestre

4.0 h/semana

112.0 h/semestre

Objectivos

Capacidade de análise e especificação de estratégias avançadas de monitorização e supervisão de processos químicos. Capacidade de utilização de modelos matemáticos representativos como suporte para a tomada de decisões. Capacidade de análise e síntese. Capacidade de raciocínio crítico. Trabalho em equipa.

Programa

1. Sistemas de aquisição de dados por computador. Componentes dos sistemas discretos de controlo. Análise de sistemas de controlo discreto lineares (ciclos individuais). Filtragem de sinal. 2. Sistemas de controlo distribuído: análise de interacção, e síntese (“plant-wide control”). Estruturas do tipo IMC (“internal model control”). Sistemas de controlo robusto. 3. Monitorização e controlo estatístico de processos. Sistemas PAT (“process analytical technology”). Reconciliação de dados, e localização de sensores. Diagnóstico de falhas. 4. Optimização dinâmica: Análise variacional. Parametrização e discretização da solução. Controlo predictivo (formulação quadrática – QDMC e não-linear). Análise no espaço de estados. Interligação de sistemas de supervisão. 5. Escalonamento e planeamento de produção. Optimização de estruturas básicas. Abordagens STN e RTN.

Metodologia de avaliação

Projecto (70%); Exame (30%

Pré-requisitos

Componente Laboratorial

Princípios Éticos

Componente de Programação e Computação

Componente de Competências Transversais

Bibliografia

Principal

Computer Controlled Systems: Theory and Design

K.J. Astrom, B. Wittenmark

1984

Prentice-Hall Inc., Englewood Cliffs, NJ


Process Plant Instrumentation: Design and Upgrade

M.J. Bagajewicz

2001

Technomic Publishing Co., Lancaster, PA,


Chemometrics ? Data Analysis for the Laboratory and Chemical Plant

R.G. Brereton

2003

J. Wiley & Sons, NY


Model Predictive Control

E.F. Camacho, C. Bordons

1999

Springer Verlag, Berlin


Process Control, A First Course with MATLAB

P.C. Chau

2002

Cambridge University Press


Plantwide Process Control

W.L. Luyben, B.D. Tyréus, M.L. Luyben

1999

McGraw-Hill, NY


Chemical Process Structures and Information Flows

R.S.H. Mah

1990

Butterworths, Boston, MA,


A User-Friendly Guide to Multivariate Calibration and Classification,

T. Naes, T. Isaksson, T. Fearn, T. Davies

2002

NIR Publications, Chichester, UK


Scheduling ? Theory, Algorithms and Systems,

M. Pinedo

2002

2ª edição, Prentice-Hall, Upper Saddle River, NJ


Data Processing and Reconciliation for Chemical Process Operations

J.A. Romagnoli, M.C. Sánchez

2000

Academic Press, Londres


Advanced Practical Process Control,

B. Roffel, B.H.L. Betlem

2004

Springer Verlag, Berlim


Process Dynamics and Control

B. Roffel, B.H.L. Betlem

2006

J. Wiley & Sons, NY


Process Dynamics and Control

D.E. Seborg, T.F. Edgar, D.A. Mellichamp

1989

J. Wiley & Sons, New York, NY


Chemical Process Control: An Introduction to Theory and Practice

G. Stephanopoulos,

1984

Prentice-Hall Inc., Englewood Cliffs, NJ


Material and Energy Balancing in the Process Industries

V. Veverka, F. Madron

1997

Elsevier