Dissertação
{pt_PT=Análise de soluções tecnológicas para inspeção automática de infraestruturas críticas - Um caso de estudo no Grupo Águas de Portugal} {} EVALUATED
{pt=A presente dissertação visa analisar os desafios relacionados com a inspeção de infraestruturas e ativos do setor de abastecimento e saneamento de água, abordando e propondo soluções automatizadas de inspeção com menos intervenção humana. Este setor é caracterizado pela elevada quantidade e diversidade de ativos, muitos deles localizados em áreas remotas, com dificuldades de acessibilidade e frequentemente em espaços confinados. Para além disso, as técnicas tradicionais de avaliação de condição de ativos envolvem uma inspeção visual, realizada por um inspetor experiente, o que origina frequentemente uma baixa precisão na quantificação de anomalias, porque não é possível aceder de perto ao componente da infraestrutura que se quer inspecionar ou porque não são utilizadas ferramentas precisas de instrumentação. Torna-se, por isso, necessário encontrar soluções tecnológicas automatizadas que auxiliem o ser humano na realização de tais inspeções, com o objetivo de tornar as inspeções mais rápidas, seguras e objetivas, aumentando o custo-eficácia das ações de manutenção. De forma a identificar as inspeções aos ativos onde seja mais relevante aplicar estas soluções, foi desenvolvida uma metodologia de quantificação de relevância, com base na quantidade de ativos e a severidade da inspeção a realizar., en=This work aims to analyse the challenges related to infrastructure and asset inspection in water and sanitation services, addressing and proposing automated inspection solutions, with less human intervention. This services are characterized by the high amount and diversity of assets, many of them located in remote areas, with accessibility difficulties and often in confined spaces. In addition, traditional asset condition assessment techniques involve visual inspection, carried out by experienced inspectors, which often leads to low accuracy in the quantification of defects, because it is not possible to closely access the infrastructure assets that is intended to inspect or because there aren’t used precise instrumentation methods. It is, therefore, necessary to find automated technological solutions that assist human inspectors in carrying out such inspections, with the aim of making inspections faster, safer and more objective, increasing maintenance cost-effectiveness. In order to identify the asset inspections that are most relevant to apply these solutions, a methodology for quantifying relevance was developed, based on assets quantity and the severity of inspections.}
novembro 22, 2019, 14:0
Publicação
Obra sujeita a Direitos de Autor
Orientação
ORIENTADOR
Virgínia Isabel Monteiro Nabais Infante
Departamento de Engenharia Mecânica (DEM)
Professor Associado
