Dissertação

{en_GB=What determines population health? Making the best use of literature to structure a multicriteria population health index} {} EVALUATED

{pt=A tomada de decisões baseada em evidências apoia-se em Métodos de Investigação em Saúde, por exemplo Revisões Sistemáticas da Literatura para consolidar evidência fragmentada de forma sistemática. A aplicação destes métodos é laboriosa, demorada e geralmente, apenas dependente de análise do revisor. Saúde Populacional (SP) é um conceito complexo influenciado por múltiplas dimensões que vão para além do sistema de saúde. Nenhuma análise sistémica existe para definir SP. Existe, então, uma possibilidade de melhorar e auxiliar os métodos para analisar conceitos presentes na literatura e a aplicação ao conceito de SP. É proposto uma multimetodologia para auxiliar a revisão de estudos, de forma transparente, com base em ferramentas. O objetivo é a análise e tradução de evidência fragmentada num formato de Mapa de Sistemas, e a aplicação na SP. A multimetodologia foi estabelecida em três etapas: Revisão Preliminar da Literatura, para a síntese da literatura, Análise de Conteúdos, para identificar dimensões e sua estruturação, e Mapeamento do Sistema, para moldar evidência validada num Mapa de Sistemas. O protocolo foi implementado e programado usando diferentes software. A aplicação da multimetodologia à SP reproduziu informações relevantes a respeito das dimensões que determinam a saúde de uma população e como se interrelacionam. O Rendimento e a Educação foram consideradas dimensões centrais; outras dimensões relevantes foram identificadas e divididas entre nucleares ou marginais. Foram identificadas as áreas mais referidas. Foi também encontrada evidência sobre o tipo de relações entre dimensões. O elevado potencial para a automação requer atenção. Investigação adicional sobre SP é necessária. , en=Evidence-based decision-making relies on Health Research Methods such as Systematic Literature Reviews to systematic assemble fragmented data. The application of the methods is laborious, time consuming and usually, only relies on the reviewer’s analysis. Population Health (PH) is a complex concept affected by multiple dimensions that go beyond the formal healthcare system. No comprehensive systemic analysis exists on what determines PH. There is though a scope for improving and assisting methods to analyze the literature in general and the application to the PH concept. This thesis proposes a novel multimethodology to assist the review of studies, in a transparent way, relying on technical tools. The ultimate goal was the analysis and translation of fragmented evidence into a structured Systems Map format, and the application to PH. The multimethodology was designed in three stages: a Preliminary Literature Review, for collection and synthesis of the literature, a Content Analysis, to identify dimensions and their structuration, and Systems Mapping, to shape the validated evidence into a Systems Map. The protocol was implemented and programed using different software. The application of the multimethodology to PH reproduced valuable insights concerning which dimensions determine population health and how these interrelate. Income and Education were found to be central dimensions; other relevant dimensions were identified and their separation into nuclear or marginal. The more referred areas were identified. Evidence was found about the type of relationships between dimensions. The high potential for automation of these methods requires additional attention. Further research into PH is needed.}
{pt=Métodos de Investigação em Saúde, Revisão da Literatura, Saúde Populacional, Análise de Conteúdos, Métodos de Estruturação de Problemas, Ferramentas de Investigação, en=Health Research Methods, Literature Review, Population Health, Content Analysis, Problem Structuring Methods, Research Tools}

Novembro 30, 2015, 14:0

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

Paulo Jorge de Morais Zamith Nicola

Faculdade de Medicina da Universidade de Lisboa

Especialista

ORIENTADOR

Mónica Duarte Correia de Oliveira

Departamento de Engenharia e Gestão (DEG)

Professor Associado