Dissertação

{en_GB=Application of Optimization Techniques to Support Decision-Making Processes Via The MSM} {} CONFIRMED

{pt=A generalizada preocupação com questões de sustentabilidade tem ganho relevância nas décadas mais recentes. Na mira dos governos e das indústrias estão não só os impactos ambientais e a competitividade de custos, mas também a urgência em aumentar a eficiência de recursos. Consequentemente, a redução de desperdícios e o aumento da produtividade têm sido as principais estratégias industriais. Neste contexto, e com o intuito de promover a sustentabilidade das indústrias Europeias, surge o projeto MAESTRI. Este projeto compreende uma metodologia que pretende avaliar o desempenho de sistemas produtivos em termos de fluxo e de recursos - o Multi-Layer Stream Mapping (MSM). O principal contributo desta dissertação é a aplicação das métricas definidas pelo MSM como variáveis de decisão em diferentes técnicas de procura, em ambiente industrial. Assim sendo, o processo de otimização facilita uma tomada de decisão a nível estratégico de forma fundamentada, mesmo antes da implementação. Primeiramente torna-se necessário modelar o sistema de produção, tendo para isso em conta os constrangimentos e dependências envolvidos na dinâmica real. De seguida, a criação do quadro de eficiência MSM, baseado nas variáveis obtidas pós-simulação, permite intuitivamente identificar desperdícios e limitações de produtos finais associados ao sistema em estudo. Para além das heurísticas aplicadas ao problema, analisaram-se também as soluções fornecidas através da metaheurística. Os resultados foram positivos uma vez que o algoritmo genético consegue gerar melhorias nas métricas do MSM e assim reduzir as ineficiências do sistema de produção. Vários cenários passíveis de representarem dilemas reais foram também idealizados., en=In the past decades, a generalised awareness and concern for sustainability issues has been gaining increasing relevance. Governments and industries around the globe are focusing not only on their environmental impact and cost competitiveness but also on efficiently managing their resources. Therefore, some of the most popular strategies adopted by different industries are the increase of productivity and waste reduction. In this context, and with the goal of promoting European sustainable industries, the MAESTRI project is born. This project comprises a methodology that aims to evaluate the performance of productive systems in terms of their flow and resources - the Multi-Layer Stream Mapping (MSM). The main contribution of this master thesis is the application of metrics defined by the MSM as decision variables in different search techniques, employed in an industrial context. Therefore, the optimization process is helpful for strategic and informed decision-making right before shop-floor implementation. Firstly, the production system must be modelled considering the constraints and limitations present in the dynamics of real-life situations. Secondly, the development of the MSM efficiency board, which is based on post-simulation variables, allows to intuitively identify waste and limitations of the productive system relative to the final products that are being studied. Thus, besides the heuristics applied to the problem, the solutions provided by the metaheuristic were also analysed. The results were positive since the genetic algorithm can improve the MSM metrics and reduce inefficiencies in the production system. Therefore, several scenarios depicting dilemma situations can be idealised.}
{pt=MAESTRI, Multi-Layer Stream Mapping, Simulação Discreta de Eventos, Job Shop, Otimização, Metaheurísticas., en=MAESTRI, Multi-Layer Stream Mapping, Discrete Event Simulation, Job Shop, Optimization, Metaheuristics.}

Novembro 20, 2017, 12:0

Orientação

ORIENTADOR

Carlos Baptista Cardeira

Departamento de Engenharia Mecânica (DEM)

Professor Auxiliar

ORIENTADOR

Paulo Miguel Nogueira Peças

Departamento de Engenharia Mecânica (DEM)

Professor Auxiliar